Recomandări cheie
- Google folosește inteligența artificială pentru a face semafoarele mai eficiente, ca parte a unui efort de reducere a poluării.
- Proiectul Google face parte dintr-o tendință de accelerare a utilizării inteligenței artificiale pentru combaterea emisiilor și a schimbărilor climatice.
- Google susține că soluția sa cauzează o reducere cu 10%-20% a consumului de combustibil și a timpului de întârziere la intersecții.
Când vine vorba de reducerea emisiilor, tehnologia ar putea ajuta pașii mici să se adună pentru a produce rezultate mari.
Google lucrează la un proiect care ar putea folosi inteligența artificială (AI) pentru a face semafoarele mai eficiente, în încercarea de a reduce poluarea. Face parte dintr-un efort tot mai mare de a valorifica puterea AI pentru a lupta împotriva schimbărilor climatice.
„AI poate ajuta la schimbările climatice prin sectorul energetic, făcând rețeaua mai inteligentă”, a declarat Yeganeh Hayeri, expert în mediu și transport la Institutul de Tehnologie Stevens, într-un interviu prin e-mail pentru Lifewire.
Folosirea AI „poate îmbunătăți transportul de mărfuri, ne poate schimba drastic modelele lanțului de aprovizionare, ne poate ajuta cu proiecte de clădiri mai eficiente din punct de vedere energetic etc. Lista este lungă”, a adăugat Hayeri. „AI ne oferă instrumente care, în general, pot face sistemele noastre complexe mai durabile și mai eficiente.”
O lumină la un moment dat
Google a declarat că testează tehnologia AI în Israel pentru a optimiza eficiența semafoarelor. Compania susține că soluția provoacă o reducere cu 10%-20% a consumului de combustibil și a timpului de întârziere la intersecții.
Google a desfășurat teste pilot ale tehnologiei de optimizare a semnalului de trafic bazată pe inteligență artificială în patru locații din Israel, în colaborare cu municipalitatea Haifa și Israel National Roads Company. Compania a spus că intenționează să piloteze programul în curând în alte țări.
Kate Brandt, șeful Google pentru sustenabilitate, a declarat într-o prezentare video că compania a lucrat la calcularea condițiilor de trafic și a timpului la intersecțiile din orașe din întreaga lume și apoi a început să antreneze un model AI pentru a optimiza acele intersecții ineficiente.
„Semafoarele ineficiente sunt dăunătoare pentru mediu și pentru sănătatea publică, deoarece mașinile în ralanti înseamnă risipa de combustibil și mai multă poluare a aerului la nivelul străzilor”, a spus ea. „Aceasta este o oportunitate pentru AI de a contribui la crearea unei schimbări revoluționare.”
Percepții asupra climei
Uneori, lupta împotriva schimbărilor climatice înseamnă contracararea percepțiilor greșite în legătură cu această problemă, spun experții. Blackbird.ai folosește sisteme bazate pe inteligență artificială pentru a combate dezinformarea climatică. Compania susține că tehnologia sa poate găsi narațiuni de dezinformare a schimbărilor climatice care rulează pe platformele de rețele sociale și poate notifica organizațiile și guvernele.
„Dezinformarea privind schimbările climatice răspândită de actori rău intenționați care iau forma unor concurenți, state naționale opuse și chiar grupuri marginale este comună și profund integrată în cantitatea mare de știri la care avem acces ca populație în secolul 21”, a declarat Wasim Khaled, CEO-ul Blackbird.ai, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Anul trecut, tehnologia Blackbird. AI a detectat un volum mare de conversații în jurul noțiunii de „blocare privind schimbările climatice” ca o metodă potențială pe care guvernul ar putea-o utiliza pentru a combate schimbările climatice. Conversațiile privind blocarea au apărut pentru prima dată după ce un articol intitulat „Avoiding a Climate Lockdown” a fost publicat de o organizație media de renume, Project Syndicate.
„Deși articolul s-a referit la scenarii ipotetice cele mai defavorabile, cum ar fi blocarea împotriva schimbărilor climatice, subiectul articolului a fost asupra modului în care, dacă putem face schimbări acum, vom evita măsurile extreme și daunele ireversibile aduse planetei noastre, a spus Khaled.
AI ajută, de asemenea, la o mai bună prevedere a efectelor poluării și ale schimbărilor climatice. De exemplu, cercetătorii folosesc tehnica Deep Emulator Network Search (DENSE) bazată pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți o simulare a modului în care funinginea și aerosolii reflectă și absorb lumina soarelui.
Sistemele AI ajută la îmbunătățirea calității generale a recoltei și a preciziei, cunoscută sub numele de agricultura de precizie. Tehnologia AI ajută la detectarea bolilor la plante, a dăunătorilor și a alimentației proaste a fermelor. De exemplu, compania aWhere folosește inteligența artificială pentru a înțelege modul în care poluarea și schimbările climatice influențează randamentele agricole.
„Prin înțelegerea tiparelor meteorologice, a ciclurilor de secetă și a inundațiilor sezoniere, a Unde poate permite fermierilor să se pregătească și să atenueze mai bine impactul evenimentelor meteorologice extreme”, a declarat analistul tehnologic Daniel Intolubbe-Chmil pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.„Cu toate acestea, impactul acestor soluții nu se oprește la randamentul unui fermier, deoarece crizele alimentare devin rapid crize umanitare.”
