Cum vă recunoaște software-ul fața, chiar și cu o mască

Cuprins:

Cum vă recunoaște software-ul fața, chiar și cu o mască
Cum vă recunoaște software-ul fața, chiar și cu o mască
Anonim

Recomandări cheie

  • Software-ul de recunoaștere facială dezvoltat de Departamentul pentru Securitate Internă poate identifica acum corect persoanele mascate.
  • Comercializată ca un acompaniament al pandemiei de coronavirus, noua tehnologie are o multitudine de utilizări.
  • Dezvoltarea poate cauza probleme, deoarece oamenii sunt dornici să găsească modalități de a exploata tehnologia.
Image
Image

Deși o mască poate ajuta la protejarea utilizatorilor de COVID-19, noi cercetări promițătoare arată că s-ar putea să nu vă împiedice să fiți recunoscut.

Într-o mare demonstrație a capacităților tehnologice în creștere, Centrul de tehnologie biometrică și de identitate al Departamentului de Securitate Internă a dezvăluit noi date despre eficacitatea software-ului de recunoaștere facială pentru a identifica subiecții cu măști și alte măști. Aceste evoluții sunt pe cale să schimbe modul în care funcționează recunoașterea facială în societate.

„Prin o selecție atentă a sistemelor de camere și a sistemelor de potrivire, pare posibil să se verifice identitatea majorității oamenilor fără a le cere să-și scoată masca”, a declarat Arun Vemury, directorul Centrului de tehnologie biometrică și de identitate, într-un comunicat de presă.. „Aceasta nu este o soluție perfectă 100%, dar poate reduce riscurile pentru mulți călători, precum și pentru personalul din prima linie care lucrează în aeroporturi, care nu mai trebuie să le ceară călătorilor să scoată măștile.”

Ce înseamnă

În cele mai bune condiții, noua tehnologie a reușit să identifice 96% dintre utilizatorii care poartă mască într-o companie aeriană, cu o rată de precizie medie de 77%. Comparativ, utilizatorii fără mască au fost identificați corect în cel mai bun caz 100% din timp, cu o medie de 94%. Ambele seturi au evaluat 60 de combinații la laboratorul de testare DHS, care au inclus o variație a unghiurilor camerei și 10 algoritmi de potrivire. Testul a inclus un grup divers de 582 de persoane din 60 de țări, în speranța de a se asigura că tehnologia poate identifica populațiile etnice și rasiale subreprezentate.

Acesta a fost primul rezultat al testului, dar date mai complete vor fi lansate de DHS în săptămânile următoare, conform Mitingului Tehnologiei Biometrice din 2020. Datele nu sunt perfecte, dar cercetătorii sugerează că pot schimba modul în care consumatorii și oamenii obișnuiți se interacționează cu software-ul de recunoaștere facială în noua noastră lume, mascată.

Se pare că este posibil să se verifice identitatea majorității oamenilor fără a le solicita să-și scoată masca.

Datorită pandemiei de COVID-19, cercetătorii au prezentat această nouă dezvoltare ca o modalitate de a proteja sănătatea publică și de a permite oamenilor să-și păstreze măștile pe măsură ce își afirmă identitatea într-un aeroport, de exemplu. Vemury sugerează că acest lucru poate fi folosit în locul proceselor de verificare a actului de identitate cu fotografie, care necesită ca fața unei persoane să fie complet vizibilă printr-o îndepărtare temporară a măștii. Acest lucru este considerat „nu este ideal”.

Suport detractori

Deși există îngrijorări cu privire la potențialul de abuz în țările în care recunoașterea facială a fost folosită pentru a înăbuși mișcările de protest, cercetătorii reafirmă că scopul dezvoltării este sănătatea publică. Ei au citat utilizarea tehnologiei drept o mană cerească, având în vedere că pandemia a făcut ca purtarea măștilor să fie mai comună și că eliminarea acestora ar putea provoca un potențial rău utilizatorilor vulnerabili.

Academicienii, pe de altă parte, citează numeroasele probleme legate de tehnologiile de recunoaștere facială drept motiv pentru a fi atenți la software-ul din ce în ce mai sofisticat. Problemele legate de culoare, sex și părtinire rasială au fost o plângere recurentă cu privire la acceptarea pe scară largă a tehnologiei pe piețele de consumatori și guvernamentale. Mai important, pe măsură ce tehnologia progresează, oamenii vor găsi în cele din urmă o modalitate de a ocoli aceste progrese.

Howard Gardner, profesor de cercetare de cogniție la Harvard, crede în special că evoluțiile vor fi ocolite la fel de repede cum au fost dezvoltate. El crede că utilizatorii inventivi vor găsi modalități de a ocoli software-ul de recunoaștere facială cu măști de față mai opace sau prin exploatarea potențialului de citiri inexacte. Tehnologia de pionierat este predispusă la slăbiciuni exploatabile.

Software-ul "(Inteligenta Artificiala) va continua sa devina mai bun la recunoasterea faciala, dar exista inevitabil un aspect "politisti si hoti": indivizii care vor sa se deghizeze vor gasi modalitati de a face acest lucru [pentru] pentru a „păcăli” software-ul, care se bazează în mod necesar pe ultimul set de fețe la care a fost expus”, a declarat Gardner pentru Lifewire.

Software-ul de recunoaștere facială a devenit un favorit al industriei tehnologice. Implementarea sa prin modele nou dezvoltate va crește pe măsură ce tehnologia devine din ce în ce mai necesară într-o eră a purtării în masă a măștilor și a tensiunilor sociale în creștere.

Recomandat: