Recomandări cheie
- Inteligenta artificiala analizeaza cantitati mari de date pentru a crea prognoze meteo mai precise.
- Serviciul meteo din Marea Britanie a dezvoltat un instrument AI care poate prezice cu exactitate probabilitatea de ploaie în următoarele 90 de minute.
- Spire Global este o companie care folosește deja AI pentru a îmbunătăți previziunile.
Următoarea actualizare a vremii s-ar putea să vină la dvs. datorită inteligenței artificiale (AI).
Serviciul național de vreme din Marea Britanie a dezvoltat un instrument AI despre care susține că poate prezice cu exactitate probabilitatea de ploaie în următoarele 90 de minute. Efectuarea de predicții meteo precise este o problemă provocatoare care a rezistat mileniilor de efort. Dar cercetătorii speră că inteligența artificială ar putea revoluționa prognoza meteo.
„Orice industrie care este sensibilă la vreme caută modalități de a folosi AI pentru a îmbunătăți siguranța și operațiunile”, a declarat Renny Vandewege, vicepreședintele operațiunilor meteo la compania de analiză a datelor DTN, într-un interviu prin e-mail pentru Lifewire. „De exemplu, utilitățile folosesc AI pentru a identifica și prezice rezistența rețelei și potențialele întreruperi.”
Nowcasting Rain
Londra este cunoscută pentru cerul posomorât, dar cel puțin s-ar putea să ai un avertisment mai bun când încep stropii. În colaborare cu serviciul meteorologic național din Marea Britanie, compania de inteligență artificială DeepMind a dezvoltat un instrument de învățare profundă numit DGMR pentru prognoză.
Experții au apreciat că prognozele DGMR sunt cele mai bune dintr-o serie de factori - inclusiv previziunile sale privind locația, amploarea, mișcarea și intensitatea ploii - 89% din timp, potrivit unui articol publicat recent în jurnalul Nature. Compania numește tehnica „nowcasting” deoarece este atât de oportună.
„Folosim o abordare cunoscută sub numele de modelare generativă pentru a face predicții detaliate și plauzibile ale radarului viitor, bazate pe radarul trecut”, a scris DeepMind pe site-ul său. „Din punct de vedere conceptual, aceasta este o problemă a generării de filme radar. Cu astfel de metode, putem să surprindem cu acuratețe evenimente la scară largă, generând în același timp multe scenarii alternative de ploaie (cunoscute sub numele de predicții de ansamblu), permițând explorarea incertitudinii privind precipitațiile.”
Appu Shaji, un om de știință AI care nu este implicat în studiul DeepMind, a numit munca companiei „impresionantă” într-un interviu prin e-mail cu Lifewire.
„Aceasta fiind spuse, aceste lucrări sunt încă la început și ar trebui să ne așteptăm să vedem progrese considerabile în ceea ce privește precizia și posibilitățile de prognoză în următorii ani”, a adăugat el.
Predictarea haosului
Vremea este un proces haotic care este greu de prezis cu precizie.
„Modelele și tehnologia meteorologică avansate, cum ar fi inteligența artificială, îmbunătățesc prognoza pentru a ne ajuta să planificăm, să ne pregătim și să reducem mai bine impactul evenimentelor meteorologice”, a spus Vandewege.
Modelele meteorologice avansate și tehnologia, cum ar fi AI, îmbunătățesc prognoza pentru a ne ajuta să planificăm, să ne pregătim și să reducem mai bine impactul evenimentelor meteorologice.
„Pe măsură ce evenimentele meteorologice devin din ce în ce mai frecvente și extreme, prognozele precise cu un termen de livrare mai lung înseamnă că întreprinderile, comunitățile și publicul au mai mult timp și mai multe informații pentru a lua decizii mai bune.”
Simulările vremii se desfășoară în prezent folosind modele computerizate, a declarat Vikram Saletore, expert AI la Intel, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail. Dar, a spus el, modelele meteorologice trebuie să fie rulate frecvent pe măsură ce mediul se schimbă pentru prognoze precise.
"AI îmbunătățește dramatic prognoza meteo, permițând și accelerând semnificativ aceste medii de simulare pentru a prelua cantități masive de modele istorice cu mediul actual ca intrare și rulează predicții asupra rezultatelor potențiale", a adăugat Saletore.
Spire Global este o companie care folosește deja programe AI pentru a îmbunătăți previziunile. Programul PredictWind oferă prognoze de vânt utilizatorilor de sporturi maritime și de agrement prin procesarea datelor din satelit cu algoritmi de computer.
„Schimbările climatice cresc probabilitatea de vreme extremă și operațiunile globale deschid afacerile la amenințarea perturbărilor meteorologice oriunde în lume”, a declarat Matthew Lennie, expert în inteligență artificială Spire Global, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Puterea de calcul a fost un blocaj pentru prognoza meteo. Drept urmare, unele dintre cele mai puternice supercalculatoare au fost construite special pentru a reduce cifrele de prognoză.
„AI are o șansă uimitoare de a reduce această dependență de motoarele puternice și poate rula aceste modele pentru a obține rezultate la fel de bune sau mai bune cu o sarcină de calcul semnificativ mai mică”, a spus Shaji. „Învățarea profundă nu încearcă să rezolve aceste formule direct, ci le prezice pe baza modelelor observabile.„
Metoda AI este similară cu modul în care investitorii de pe bursă urmăresc modelele pe perioade lungi, a subliniat Shaji. „Învățarea profundă are mai multă acuratețe”, a adăugat el. „Precizia predictivă și capacitatea modelelor vor deveni mai bune doar în viitor.”
