Recomandări cheie
- Sateliții transmit zilnic cantități mari de date către Pământ, dar descifrarea informațiilor necesită bani și expertiză.
- Cercetătorii au dezvoltat o nouă modalitate de a folosi învățarea automată pentru a utiliza datele satelitare ieftin și ușor.
- Datele satelit ar putea fi folosite pentru a îmbunătăți sănătatea și pentru a planifica comunitățile din țările în curs de dezvoltare.
Un nou mod de a utiliza învățarea automată pentru a examina imaginile din satelit ar putea ajuta oamenii din întreaga lume.
Peste 700 de sateliți de imagistică orbitează în jurul Pământului, dar numai guvernele și companiile cu bogăție și expertiză pot accesa datele pe care le produc. Acum, cercetătorii au spus într-o lucrare recentă că au inventat un sistem de învățare automată folosind o tehnologie ieftină și ușor de utilizat, care ar putea aduce putere analitică prin satelit cercetătorilor și guvernelor din întreaga lume.
„Pentru a planifica infrastructura precum drumurile și podurile sau pentru a viza ajutorul alimentar, trebuie să știm unde locuiesc oamenii și care sunt nevoile lor”, a declarat Jonathan Proctor, coautor al lucrării, într-un interviu prin e-mail pentru Lifewire.. „Imaginile din satelit și învățarea automată pot ajuta la măsurarea condițiilor socio-economice în locuri în care alte măsurători sunt insuficiente.”
Ochi pe cer
Flota tot mai mare de sateliți de imagistică transmite aproximativ 80 de teraocteți în fiecare zi înapoi pe Pământ, potrivit lucrării de cercetare. Dar adesea, sateliții de imagistică sunt construiți pentru a capta informații despre subiecte înguste, cum ar fi proviziile de apă dulce.
Datele nu ajung ca imagini ordonate, cum ar fi instantaneele. În schimb, sunt date brute, o masă de informații binare, iar cercetătorii care accesează datele trebuie să știe ce caută.
Imaginile din satelit și învățarea automată pot ajuta la măsurarea condițiilor socio-economice în locurile în care alte măsurători sunt insuficiente.
Stocarea atât de mulți teraocteți de date este costisitoare. Distilarea straturilor de date încorporate în imagini necesită putere de calcul suplimentară și experți umani pentru a le descifra.
Pentru a rezolva aceste probleme, cercetătorii de la UC Berkeley au dezvoltat MOSAIKS, prescurtare de la Multi-Task Observation using Satellite Imagery & Kitchen Sinks. Poate analiza sute de variabile extrase din datele satelitare - de la condițiile solului și apei la locuințe, sănătate și sărăcie - la nivel global. Lucrarea de cercetare arată cum MOSAIKS s-ar putea replica cu o investiție minimă rapoarte costisitoare, pregătite de Biroul de Recensământ din SUA.
„Combinarea învățării automate cu teledetecția are potențialul de a ne ajuta să monitorizăm schimbările ecologice, să planificăm viitoarele dezvoltări ale infrastructurii și să răspundem la dezastrele naturale în timp real”, a declarat Esther Rolf, co-autor al lucrării. Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Ajutor de sus
Datele din satelit sunt deja cheie pentru proiectele de dezvoltare. Guvernul brazilian folosește date derivate din satelit pentru proiecte de dezvoltare în Amazonia, a declarat David Logsdon, directorul executiv al Space Enterprise Council, care nu a fost implicat în studiu, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail. În SUA, planificatorii vor folosi datele satelitare pentru a ajuta la construirea rețelei modernizate de drumuri, poduri și porturi din secolul 21 prin conectarea la senzori IOT.
„Mai multe țări în curs de dezvoltare combină tehnologia emergentă (AI, automatizare, cloud etc.) cu datele satelitare pentru a ajuta la accelerarea proiectelor naționale de infrastructură”, a adăugat el.
„Datele satelitare pot include măsurători de temperatură care susțin studiile privind încălzirea globală”, a declarat Iain Goodridge, director senior de marketing la Spire Global, o companie care utilizează sateliți pentru a furniza date și analize, într-un interviu prin e-mail pentru Lifewire. Citirile umidității solului pot ajuta la avertismentele timpurii pentru secetă și incendii de vegetație, chiar și în zonele îndepărtate.
Aceleași date meteorologice care ajută la prezicerea ploilor după-amiaza pot ajuta, de asemenea, la identificarea comunităților expuse riscului de boli infecțioase, a spus Goodridge.
„Aceasta se datorează faptului că condițiile de mediu pot afecta transmisia”, a adăugat el. „Pentru a ține cont de acești factori, epidemiologii includ uneori date meteorologice, cum ar fi temperatura, umiditatea și indicele ultraviolet, modele care prognozează modul în care se răspândesc bolile.”
Datele satelitare pot ajuta, de asemenea, la analiza modelelor meteorologice și a riscului de dezastre naturale pentru o regiune atunci când planificați infrastructura de la case rezidențiale la rețelele electrice.
Invenția recentă a MOSAIKS ar putea aduce beneficiile datelor satelitare pentru mai mulți oameni.
„În general, adoptarea predicțiilor teledetectate ale rezultatelor economice pentru a informa luarea deciziilor publice este la început”, a spus Proctor.„Totuși, abundența tot mai mare de imagini din satelit și algoritmi de învățare automată va iniția probabil o creștere a creșterii în anii următori.”
