Recomandări cheie
- Cercetătorii apelează din ce în ce mai mult la AI pentru a încerca să prezică evenimente periculoase de toate felurile.
- Oamenii de știință de la MIT spun că au dezvoltat o modalitate de a prezice accidentele de mașină folosind inteligența artificială.
- AI poate prezice, de asemenea, amenințările la adresa securității cibernetice și fenomenele naturale, cum ar fi incendiile de vegetație, inundațiile și uraganele.
Numiți-l Raportul minoritar pentru mașini.
Oamenii de știință spun că au dezvoltat o modalitate de a prezice accidentele de mașină folosind inteligența artificială (AI), potrivit unui nou studiu de cercetare. Modelul de învățare profundă produce hărți de risc de accidentare de foarte în altă rezoluție. Face parte dintr-o mișcare în creștere care folosește inteligența artificială pentru a prezice riscurile și a ajuta la prevenirea accidentelor.
„Tehnologia AI folosește în mod inerent datele istorice pentru a oferi informații predictive”, a declarat informaticianul Sameer Maskey, CEO la FuseMachines, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail. „Folosind inteligența artificială, este posibil să se evalueze și să studieze date istorice și comportamentale despre orice, de la fenomene naturale, cum ar fi incendiile, și situații provocate de om, cum ar fi accidente de mașină și atacuri cibernetice.”
Precog AI?
În filmul Minority Report, actorul Tom Cruise a jucat rolul unui detectiv care a folosit „precogs” pentru a vedea viitorul și a preveni crimele. În mod similar, tehnologia AI pe care cercetătorii Institutului de Tehnologie din Massachusetts (MIT) au dezvoltat-o are scopul de a prezice posibilele accidente de mașină.
AI este util în prezicerea evenimentelor nesigure datorită capacității sale de a vedea mai departe și de a deduce cu o viteză mai rapidă decât oamenii.
Modelul AI este alimentat cu o combinație de date istorice despre accidente, hărți rutiere, imagini prin satelit și GPS. După ce a analizat cifrele, AI descrie numărul așteptat de accidente în viitor pentru a identifica zonele cu risc ridicat și pentru a prezice impacturile viitoare.
Prin capturarea distribuției riscului de bază care determină probabilitatea viitoarelor accidente în toate locurile și fără date istorice, putem găsi rute mai sigure, permițând companiilor de asigurări auto să ofere planuri de asigurare personalizate bazate pe traiectorii de conducere ale clienților, ajută urbaniştii să proiecteze drumuri mai sigure şi chiar să prezică viitoare accidente”, MIT Ph. D. studentul Songtao He, autorul principal al unei noi lucrări despre cercetare, a declarat într-un comunicat de presă.
În industria vehiculelor cu conducere autonomă, AI joacă un rol semnificativ în planificare și control, a declarat Maxwell Zhou, CEO al DeepRoute.ai, o companie care dezvoltă soluții de conducere autonomă, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Senzorii colectează toate datele din jur și le transmit unui computer pentru a le procesa utilizând modele de învățare profundă și algoritmi de învățare automată.
„Am proiectat rețele neuronale precum cele ale creierului uman, astfel încât acesta primește antrenament prin intermediul datelor rutiere masive care aprofundează înțelegerea mediului înconjurător și în cele din urmă elaborează un sistem complet de percepție”, a spus Zhou.
Uită-te în mingea de silicon
Oamenii de știință apelează din ce în ce mai mult la AI pentru a încerca să prognozeze evenimente de tot felul. Unele utilizări ale inteligenței artificiale includ prezicerea amenințărilor la adresa securității cibernetice și monitorizarea videoclipurilor pentru a prezice fenomene naturale, cum ar fi incendiile de vegetație, inundațiile și uraganele.
„AI este utilă în prezicerea evenimentelor nesigure, datorită capacității sale de a vedea mai departe și de a deduce într-un ritm mai rapid decât oamenii”, a spus Zhou.
AI se bazează pe recunoașterea modelelor, a declarat Mike Betzer, CEO al companiei de inteligență artificială Hypergiant, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail. Aceasta înseamnă că modelele de învățare automată pot calcula cantități mari de date și apoi pot face recomandări cu privire la un rezultat previzibil.
„Ceea ce face modelul este să creeze o proiecție a riscului și să-i ajute pe oameni să înțeleagă tendința spre dezastru”, a spus Betzer. „Deja vedem acest lucru cu modelarea vremii, modelarea accidentelor și alte evenimente periculoase.”
AI probabil va fi profund integrat în vehiculele autonome ale viitorului, a prezis Zhou. În viitor, mașinile și camioanele, taxiurile și autobuzele vor avea toate caracteristici precum un sistem de schimbare a benzii, o suită de senzori pentru evitarea coliziunilor și o platformă de calcul pentru procesarea informațiilor în timp real.
„Aceasta înseamnă că datele despre accident vor fi colectate și analizate în timp real, eficiența răspunsului după accident va fi crescută și alte probleme de siguranță vor fi reduse”, a spus el.
Un domeniu promițător al cercetării actuale care ar putea ajuta la prevenirea deceselor din trafic este folosirea AI pentru a detecta situațiile apropiate și comportamentele periculoase, a declarat expertul AI în siguranță rutieră Sohaib Ahmad Khan pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
„Fiecărei intersecții i se poate acorda un rating de siguranță pe baza scorurilor de aproape ratare, iar resursele orașului pot fi direcționate către cele care sunt mai periculoase”, a adăugat el. „Această capacitate de a măsura cantitativ problemele de siguranță va avea un mare impact în viitor.”
