Recomandări cheie
- Tehnologiile AI vă pot face naveta mai ușoară și mai sigură.
- Cercetătorii germani spun că a avea semafoare care utilizează tehnologia AI poate menține traficul mai fluid.
- Unele orașe din SUA folosesc deja sisteme AI pentru a controla traficul.
A ajunge dintr-un loc în altul ar putea deveni în curând mai rapid datorită progreselor în inteligența artificială (AI).
Un nou studiu din Germania spune că un semafor care utilizează tehnologia AI poate menține traficul mai fluid. Face parte dintr-un număr tot mai mare de progrese în soluțiile de transport bazate pe inteligență artificială.
„Utilizatorii de zi cu zi vor putea să-și planifice călătoriile pentru a evita orele sau locațiile cu trafic intens”, Bilin Aksun-Güvenç, profesor la Departamentul de Inginerie Mecanică și Aerospațială de la Universitatea de Stat din Ohio și membru IEEE care studiază sisteme de transport inteligente, a declarat Lifewire într-un interviu prin e-mail. „Va fi mai ușor să găsiți un loc de parcare a cărui locație va fi optimizată pentru a fi cât mai aproape de destinația finală a utilizatorului.”
Ajunge acolo mai inteligent
Naveta la și de la locul de muncă poate fi un coșmar, deoarece mașinile avansează încet în traficul de tip stop-and-go. Cercetătorii de la Institutul Fraunhofer din Germania doresc să schimbe acest lucru cu proiectul lor „KI4LSA”, care folosește inteligența artificială pentru a permite comutarea inteligentă și predictivă a luminii.
Semafoarele convenționale folosesc controale bazate pe reguli, dar această abordare rigidă nu funcționează pentru toate situațiile de trafic. De asemenea, senzorii cu buclă de inducție încorporați în suprafața drumului oferă doar o impresie aproximativă a situației reale a traficului.
Cercetătorii de la Fraunhofer lucrează pentru a rezolva aceste probleme folosind camere de în altă rezoluție și senzori radar pentru a surprinde situația reală a traficului cu mai multă precizie. Cercetătorii susțin că acest lucru permite ca numărul de vehicule care așteaptă la o intersecție să fie determinat cu precizie în timp real. Tehnologia detectează și viteza medie a mașinilor și timpii de așteptare. Senzorii în timp real sunt combinați cu inteligența artificială, care înlocuiește regulile obișnuite de control rigid.
„Am folosit o intersecție în Lemgo, unde se efectuează testarea noastră, pentru a construi o simulare realistă și am antrenat AI pe nenumărate iterații în cadrul acestui model”, a declarat Arthur Müller, managerul proiectului, în comunicatul de presă. „Înainte de a rula simularea, am adăugat volumul de trafic măsurat în timpul orelor de vârf în model, permițând AI să lucreze cu date reale. Acest lucru a dus la un agent antrenat folosind învățarea prin consolidare profundă: o rețea neuronală care reprezintă controlul luminii.„
AI poate controla deja naveta
AI s-ar putea să-ți controleze deja unitatea fără ca tu să știi.
Detecția GRIDSMART de la Cubic și tehnologia sa adaptivă de control al semnalelor de trafic, SynchroGreen, sunt instalate în SUA. Gridsmart folosește tehnologia de viziune computerizată în timp real și clasificarea rețelei neuronale profunde pentru a urmări și a discrimina vehiculele, bicicliștii și pietonii pe măsură ce se apropie, intră și ies din intersecții.
Compania susține că sistemul îmbunătățește siguranța pentru bicicliști și pietoni și că poate trece vehiculele prin intersecții mai eficient.
„Sunt disponibile aplicații echipate cu sisteme de detectare automată a incidentelor sau de detectare a vehiculelor oprite, precum și aplicații avansate care integrează date live și feedback din surse precum sistemele de îndrumare și informații despre parcare sau date meteo”, Jeff Price, vicepreședintele preşedintele Cubic Transportation Systems, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Cel mai semnificativ beneficiu al transportului direcționat prin inteligență artificială pentru utilizatorii obișnuiți va fi siguranța sporită, a spus Aksun-Güvenç. Numărul de accidente rutiere, în special cele care implică utilizatori vulnerabili ai drumului (pietoni, bicicliști, scutere), va scădea semnificativ datorită conectivității sporite între toți actorii de pe drum și datorită metodelor de atenuare a siguranței care vor fi disponibile folosind aceste date partajate și AI. metode.
„Aceste tehnologii permit pietonilor cu deficiențe de vedere să traverseze în siguranță străzile, de exemplu”, a adăugat ea.
Cel mai mare impact al AI poate fi în cele din urmă pentru cei care folosesc vehicule autonome. Tehnologia poate ajuta la detectarea coliziunilor, rutarea dinamică și urmărirea mașinilor, a declarat Yeganeh Hayeri, profesor asistent și expert în transporturi al Institutului de Tehnologie Stevens, într-un interviu prin e-mail. Sistemele alimentate de inteligență artificială pot ajuta, de asemenea, la detectarea depășirii vitezei, recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare, detectarea trecerii la lumină roșie.
„În câțiva ani, naveta zilnică nu numai că va fi mai sigură și mai rapidă, dar va permite și pasagerilor să se concentreze asupra altor sarcini în timp ce sunt pe traseu sau chiar dorm”, a declarat Chris Hardee, șeful grupului de tehnologie software la Lumenci. într-un interviu prin e-mail.
Correcție 2022-07-02: a fost actualizat titlul lui Chris Hardee în ultimul paragraf pentru a reflecta corect poziția sa actuală.
