Recomandări cheie
- Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a reduce pescuitul excesiv în bazinul Nilului din Africa.
- Proiectul face parte dintr-un efort mai amplu de a valorifica AI pentru a îmbunătăți sustenabilitatea într-o gamă largă de industrii.
-
Dar un expert spune că cantitatea de energie și alte resurse necesare pentru implementarea hardware și software AI ar putea ridica propriile probleme.
Inteligenta artificiala (IA) ajuta la prevenirea pescuitului excesiv in incercarea de a proteja oferta mondiala de specii marine comestibile, aflata in scadere rapida.
Un nou proiect folosește IA pentru a îmbunătăți identificarea și măsurarea speciilor de pești din bazinul Nilului din Africa. Software-ul poate ajuta oamenii de știință să înțeleagă densitatea populației de pești mai rapid decât observatorii umani. Face parte dintr-un efort mai amplu de a valorifica AI pentru a îmbunătăți sustenabilitatea într-o gamă largă de industrii.
„Lucrul promițător despre inteligența artificială este că acum ne permite să facem sarcini care ar fi consumatoare de timp sau imposibil de complexe folosind metode tradiționale, cu mult mai multă viteză și eficiență”, Andrew Dunckelman, șeful departamentului de impact și perspective la Google.org, brațul caritabil al gigantului de căutare, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Ceva pește
Organizația ONU pentru Alimentație și Agricultură lucrează pentru a îmbunătăți accesul la tehnologia AI care monitorizează stocurile de pește. Obținerea de mai multe informații despre speciile de pești ar putea ajuta la construirea de algoritmi pentru a identifica speciile și locațiile acestora și pentru a recunoaște orice modificări.
ONU estimează că o treime din toate stocurile de pește sunt acum supraexploatate și nu mai sunt durabile. Pentru a menține în siguranță stocurile de pește, cercetătorii de la Universitatea din Florida folosesc, de asemenea, inteligența artificială pentru a se asigura că pescarii nu prind specii pe cale de dispariție. Modelele AI estimează locațiile speciilor pe cale de dispariție în care activează pescuitul, ceea ce îi ajută pe pescarii comerciali să evite pescuitul în acele zone.
„AI nu este un glonț de argint pentru toate problemele noastre”, a spus Zachary Siders, omul de știință care a dezvoltat aplicația, în comunicatul de presă. „Trebuie să ținem cont de faptul că deciziile pe care le permitem unui sistem AI să le ia au consecințe reale asupra mijloacelor de trai ale industriei pescuitului, precum și asupra speciilor de neînlocuit.”
AI urmărește
Nu doar peștii îi urmăresc AI când vine vorba de mediu. Climate TRACE, platforma mondială de monitorizare a gazelor cu efect de seră (GES) în timp aproape real, ajută la identificarea de unde provin emisiile și la identificarea unde ar trebui concentrate eforturile de decarbonizare.
Există și Restor.eco, o platformă deschisă de restaurare a datelor găzduită pe Google Earth. Oferă date științifice și imagini prin satelit de în altă rezoluție pentru a permite cercetătorilor să analizeze potențialul de restaurare al oricărui loc de pe Pământ. În esență, programul poate mapa terenul pentru a prezice unde pot crește în mod natural copacii.
Dunckelman a spus că Google a descoperit că programele își ating obiectivele mai repede cu ajutorul AI. El a remarcat cazul BlueConduit, o organizație care a apărut din criza apei din Flint, Michigan. Grupul a creat o platformă de învățare automată care utilizează date despre vechimea caselor, cartierelor și liniilor cunoscute de servicii cu plumb pentru a estima dacă o casă este deservită cu conducte de plumb.
„În trecut, singura modalitate de a ști acest lucru ar fi să sapi fizic [la] fiecare locație și să inspectezi pentru conducte de plumb, ceea ce este costisitor și consuma mult timp”, a spus Dunckelman. „Prin introducerea învățării automate, BlueConduit poate prezice acum rapid, cu o mai mare acuratețe, dacă o casă este deservită cu linii de conducere, ceea ce poate conduce la decizii de politică care au un impact substanțial atât asupra sănătății publice, cât și asupra resurselor guvernamentale.„
Dar nu toată lumea este de acord că marile companii de tehnologie pot rezolva neapărat problemele planetei prin AI. Eric Nost, profesor asistent la Universitatea din Guelph, care cercetează modul în care tehnologiile de date informează guvernarea mediului, a declarat că studiile recente au ridicat îngrijorări cu privire la cantitatea de energie și alte resurse necesare pentru implementarea hardware și software AI..
„Bănuiesc că multor cercetători le va fi greu să traducă concluziile bazate pe inteligența artificială în politici sau decizii reale dacă această inteligență artificială nu a fost dezvoltată având în vedere politicile și factorii de decizie, mai ales în lumina provocărilor de a explica cum ajunge un AI la rezultate”, a spus el pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
AI nu este un glonț de argint pentru toate problemele noastre.
AI pentru durabilitate este, de asemenea, încă la început, a recunoscut Dunckelman. Câmpului îi lipsesc încă suficiente seturi de date și modele necesare pentru a determina progresul.
„De exemplu, știm cu toții că au loc emisii în lume, dar nu știm cu adevărat de unde provin”, a adăugat Dunckelman. „Tot ce avem este ceea ce emițătorii spun că fac, ceea ce este imperfect.”
