Recomandări cheie
- Google a lansat un nou instrument care permite utilizatorilor să caute melodii fredonând, cântând sau fluierând.
- Noul instrument folosește învățarea automată pentru a potrivi o piesă fredonată cu o bază de date de peste jumătate de milion de melodii, care este actualizată continuu.
- Utilizatorii Google întreabă ce melodie este redată de aproape 100 de ori în fiecare lună.
Google a lansat o nouă funcție numită „Hum to Search” pentru a rezolva o problemă frustrantă: să ai o melodie blocată în cap și să nu-ți dai seama cum se numește.
Ideea de a fredona pentru a găsi o melodie pare incredibil de simplă, așa că de ce Google lansează această funcție abia în 2020? Ei bine, se pare că identificarea melodiilor în acest fel este de fapt destul de complicată, în parte pentru că versiunile noastre fredonate tind să fie destul de diferite de piesa originală. Într-o postare recentă pe blogul său AI, Google explică cum a folosit învățarea automată pentru a remedia această problemă și, în cele din urmă, pentru a ajuta oamenii să găsească o melodie fredonând, fluierând sau cântând melodia, chiar și atunci când interpretarea lor este mai puțin precisă..
„Accentul nostru pentru Hum to Search este de a ajuta oamenii să identifice și să găsească muzica care le este blocată în cap”, a declarat un purtător de cuvânt Google pentru Lifewire într-un e-mail.
Începe doar să fredonezi
Utilizatorii Google întreabă ce melodie este redată de aproape 100 de milioane de ori în fiecare lună, a declarat Aparna Chennapragada, vicepreședintele Google și directorul general pentru cumpărături pentru consumatori, într-un videoclip care introduce câteva funcții de căutare noi. Acum există o modalitate de a afla.
Funcția „Hum to Search” este încorporată în aplicația mobilă Google, în widget-ul Căutare Google și în Asistentul Google. Pentru a-l accesa prin aplicație, atingeți pictograma microfonului și spuneți „Ce este acest cântec?” Selectarea butonului „Căutați o melodie” funcționează și.
Pentru a funcționa corect, funcția necesită să fredonați timp de cel puțin 10-15 secunde. Utilizatorii de Android pot fredona pentru a găsi melodii în mai mult de 20 de limbi, în timp ce doar melodiile în limba engleză funcționează pe iPhone. Instrumentul nu este întotdeauna capabil să identifice o melodie imediat, dar odată ce o face, rezultatele sunt destul de bune.
Mai mult de jumătate dintre melodiile unui set larg de variabile (ton, înălțime, volum etc.) sunt recunoscute de algoritmii noștri, dar, desigur, acuratețea depinde de calitatea fredonării, de tipul melodia și multe altele”, a declarat purtătorul de cuvânt Google pentru Lifewire într-un e-mail. „Dar odată ce este recunoscut, aproximativ patru din cinci răspunsuri sunt corecte.”
Totuși, nu este prima dată când fredonatul este folosit într-o aplicație de identificare a muzicii. SoundHound oferă o funcție similară, după cum a menționat CNN Business, și este disponibil și pe Android și iOS. Potrivit purtătorului de cuvânt al Google, noua funcție nu ridică probleme de confidențialitate și nici nu „schimbă modul în care Google gestionează interacțiunile bazate pe audio”, au declarat aceștia pentru Lifewire într-un e-mail.
Învățare automată
În ciuda simplității conceptului, fredonarea unei melodii pentru a găsi înregistrarea în studio este destul de dificilă din punct de vedere tehnic. Există mai multe motive pentru aceasta, explică Christian Frank de la Google Research într-o postare pe blog din 12 noiembrie. În primul rând, o versiune fredonată a melodiei poate diferi foarte mult de înregistrarea reală, ceea ce face dificilă potrivirea celor două. Așadar, în timp ce Shazam și o mulțime de alte aplicații există deja pentru a identifica melodia pe care o auzi într-un restaurant sau într-un alt loc public, utilizarea unei melodii fredonate ca bază pentru căutarea poate fi mai dificilă.
„Cu versuri, voci de fundal și instrumente, sunetul unei înregistrări muzicale sau de studio poate fi destul de diferit de o melodie fredonată”, scrie Frank.„Din greșeală sau proiect, atunci când cineva fredonează interpretarea unui cântec, adesea înălțimea, tonul, tempoul sau ritmul pot varia ușor sau chiar semnificativ.”
Deoarece versiunile fredonate ale cântecelor pot fi atât de diferite de cele originale, Frank observă că multe metode anterioare au necesitat potrivirea fredonării unei persoane cu o versiune a cântecului care are doar o melodie sau o piesă care include fredonare. Acest lucru a făcut ca cazurile de utilizare din lumea reală să fie dificile, deoarece bazele de date cu acele melodii pot fi limitate și trebuie actualizate manual.
Google explică că, pentru caracteristica Hum to Search, folosește modele de învățare automată pentru a transforma sunetul într-o „secvență bazată pe numere” care reprezintă melodia cântecului – ceea ce spune poate fi considerat o „amprentă digitală”.."
Mai ușor de utilizat
Folosirea învățării automate în funcția Google Hum to Search face instrumentul mult mai ușor de utilizat în lumea reală. Deoarece Hum to Search potrivește melodia fredonată a celui care caută cu melodia reală, instrumentul poate lucra cu noile melodii pe măsură ce sunt lansate în loc de o bază de date care trebuie actualizată în mod constant cu versiuni fredonate ale fiecărei piese. În plus, nu aveți nevoie de pitch perfect pentru ao folosi.
„Sistemul actual atinge un nivel ridicat de acuratețe pe o bază de date de melodii care conține peste jumătate de milion de melodii pe care le actualizăm continuu”, a declarat Google în anunțul Hum to Search. „Acest corp de cântece mai are loc să crească pentru a include mai multe dintre numeroasele melodii ale lumii.”
