Recomandări cheie
- DALL·E este o nouă rețea neuronală care poate desena imagini pe baza textului.
- Rețeaua este unul dintr-un număr tot mai mare de proiecte AI care pot imita rezultatele creative ale ființelor umane.
- Experții spun că imaginile desenate de AI nu sunt creații originale.
Mută-te, Picasso. O nouă rețea neuronală poate desena imagini pe baza textului.
DALL·E, un portmanteau al numelor artistului Salvador Dalí și WALL·E al Pixar, poate lua orice text și poate crea o imagine din acesta. Sistemul folosește o rețea neuronală care a fost antrenată pe miliarde de imagini și exemple de text. Este unul dintr-un număr tot mai mare de proiecte AI care pot imita, dar nu reproduce, producția creativă a ființelor umane.
„Deoarece limbajul natural evoluează în mod constant și depinde foarte mult de nuanța contextuală, predarea unei mașini să înțeleagă limba suficient de bine pentru a face o imagine este o realizare foarte semnificativă”, Tamara Schwartz, profesor de securitate cibernetică la Colegiul York din Pennsylvania, a spus într-un interviu prin e-mail. „Imaginați-vă un artist de schiță al poliției, acesta este un talent rar, care are capacitatea de a crea o imagine pe baza descrierii unui martor.”
Folosirea datelor mari pentru a produce imagini
DALL-E a fost creat de compania de cercetare AI OpenAI și funcționează prin acumularea unor cantități mari de date de pe internet. Datele sunt apoi procesate de un model de limbaj natural și sunt antrenate pentru a produce imagini din text. DALL-E funcționează similar cu GPT-3 lansat recent, un model de limbă creat de OpenAI care poate fi solicitat să genereze pasaje de text originale. GPT-3 a fost antrenat folosind o jumătate de trilion de cuvinte de text pe internet și poate produce text surprinzător de realist.
Învățarea unei mașini să înțeleagă limba suficient de bine pentru a desena o imagine este o realizare foarte semnificativă.
Michael Yurushkin, fondatorul și CTO al BroutonLab, o companie de știință a datelor, a declarat într-un interviu prin e-mail că DALL-E este „una dintre puținele încercări de succes ale umanității în a ne emula creativitatea și imaginația”. El a adăugat: „Este mai ușor să-ți dai seama cum AI prezice ceva prin parcurgerea datelor relevante, dar înțelegerea modului în care este capabilă să genereze desene din lucruri despre care nu „a auzit” până acum este mai dificilă.”
Schwartz are grijă să noteze că AI nu creează informații, ci mai degrabă preia date de limbă și le transformă în imagini.
„Creativitatea inițială vine de la omul care a construit sarcina”, a spus Schwartz. „Există o oarecare „creativitate” din partea AI, deoarece experimentează cu diferite combinații de date și apoi selectează dintr-un număr de rezultate potențiale. Cu toate acestea, un om examinează rezultatele și învață AI cum să aleagă dintre numeroasele combinații."
Lucrul de detectiv robot?
O mașină poate experimenta cu această combinație de date și obiecte mult mai rapid decât un artist uman. Schwartz a remarcat că DALL-E s-ar putea asocia într-o zi cu un detectiv care încearcă să reconstituie locul crimei printr-o schiță, bazată pe mărturia martorilor oculari.
„În timp ce martorii își fac declarațiile, computerul ar putea prelua acele informații vorbite în limbaj natural și poate crea un desen al scenei sau mai multe desene ale scenei”, a spus ea. „Aceste vizualizări ar putea fi apoi integrate pentru a crea o imagine mai precisă a dovezilor pierdute. Această vizualizare ar putea fi îmbogățită prin integrarea imaginilor anterioare ale locației înainte de crimă.”
Cîteva alte programe bazate pe inteligență artificială pot produce artă. De exemplu, Ai-Da folosește un sistem de braț robotizat și o tehnologie de recunoaștere facială asociată cu inteligența artificială pentru a crea artă. Sistemul poate analiza o imagine pusă în fața mașinii, care se alimentează într-un algoritm pentru a produce mișcările brațului robotului.
Cu toate acestea, artiștii umani nu ar trebui să-și facă griji că stăpânii robotici îi vor înlocui, a argumentat Ahmed Elgammal, directorul Laboratorului de Artă și Inteligență Artificială de la Universitatea Rutgers, în The New York Times anul trecut.
„În timp ce definiția artei este în continuă evoluție, în esență este o formă de comunicare între oameni”, a scris el. „Fără un artist uman în spatele mașinii, AI nu poate face altceva decât să se joace cu forma, indiferent dacă asta înseamnă manipularea pixelilor de pe un ecran sau a notelor de pe un registru muzical. artist și public."
După ce am aruncat o privire asupra lucrării lui DALL-E, înțeleg ideea lui Elgammal că imaginile create de AI nu sunt artă. Pe de altă parte, sunt mai bune decât orice artă pe care aș putea-o crea. Deci, într-adevăr, care este diferența?
