Recomandări cheie
- Conducătorii de automobile apelează la inteligența artificială pentru a învăța mașinile care se conduc singure cum să treacă prin obstacolele de zi cu zi.
- Tesla a dezvăluit recent noul său supercomputer care va fi folosit pentru a antrena rețelele neuronale care alimentează Autopilot-ul Tesla.
- Folosirea AI pentru a antrena mașini poate spori siguranța, spun observatorii.
Mașinile cu conducere autonomă au nevoie și de profesori, iar inteligența artificială (AI) poate învăța eficient acele vehicule să evite accidentele - probabil mai bune decât oamenii.
Una dintre cele mai bune modalități de a trimite mașini la Driver’s Ed este utilizarea inteligenței artificiale. Tesla a dezvăluit recent noul său supercomputer, care va fi folosit pentru a antrena rețelele neuronale care alimentează Autopilot-ul Tesla și viitoarea IA cu conducere autonomă. Și pe măsură ce mașinile devin mai autonome, se dovedește că au nevoie de multă pregătire.
„Prin expunerea AI la date legate de conducerea mașinilor, AI poate începe să recunoască tipare”, a declarat Chris Nicholson, CEO al Pathmind, o companie care aplică AI la operațiunile industriale, într-un interviu prin e-mail. „Arătați-i imagini și poate afla cum arată pietonii. Arată-i secvențe de acțiuni pe drum și poate afla ce duce la accidente și cum să le evite.”
„Cu datele potrivite, AI poate face predicții foarte precise despre ceea ce privește”, a adăugat Nicholson. „Și care ar putea fi consecințele unei anumite acțiuni, cum ar fi virajul la stânga sau accelerarea în ploaie.”
Număr în creștere de profesori AI
Tesla, Audi, Toyota, Cruise-ul GM - aproape fiecare mare producător de automobile folosește AI într-o anumită formă pentru a-și crește capacitățile de conducere autonomă, a spus Nicholson. Și unii producători care nu sunt producători de automobile, cum ar fi Waymo de la Google, colaborează cu producători de automobile precum Chrysler Fiat pentru a dezvolta și testa IA pentru conducerea autonomă.
Andrej Karpathy, șeful AI al Tesla, a dezvăluit recent cel mai recent supercomputer al companiei în timpul unei prezentări la Conferința din 2021 privind viziunea computerizată și recunoașterea modelelor.
AI s-a dovedit a fi mai precis decât oamenii în situații de conducere și este foarte probabil că va scădea considerabil numărul de accidente.
Clusterul folosește 720 de noduri de 8x GPU-uri NVIDIA A100 Tensor Core (5, 760 de GPU-uri în total) pentru a obține 1,8 exaflopi de performanță. Fiecare exaflop este egal cu 1 quintilion de operații în virgulă mobilă pe secundă.
„Acesta este un supercomputer cu adevărat incredibil”, a spus Karpathy, potrivit unui comunicat de presă. „De fapt, cred că în ceea ce privește flop-urile, acesta este aproximativ supercomputerul numărul 5 din lume.”
O rețea neuronală profundă observă și face predicții în timp ce mașina conduce fără a controla efectiv vehiculul. Predicțiile sunt înregistrate și orice greșeli sau identificări greșite sunt înregistrate. Inginerii Tesla folosesc apoi aceste instanțe pentru a crea un set de date de antrenament cu scenarii dificile și diverse pentru a rafina rețeaua neuronală, Rezultatul este o colecție de aproximativ 1 milion de clipuri de 10 secunde înregistrate la 36 de cadre pe secundă, însumând aproximativ 1,5 petaocteți de date. Rețeaua neuronală este apoi rulată prin aceste scenarii în mod repetat până când funcționează fără greșeală. În cele din urmă, este trimis înapoi la vehicul și începe din nou procesul.
Trimiterea mașinilor înapoi la școală
Folosirea inteligenței artificiale poate, de asemenea, antrena mașini mai repede decât ar putea orice om, a declarat Aditya Pathak, expert în transport pentru firma de servicii profesionale Cognizant, într-un interviu prin e-mail.
„În procesul de dezvoltare a vehiculelor autonome, unul dintre pașii critici este adnotarea datelor”, a adăugat el. „Cu alte cuvinte, cum sunt etichetate oamenii, locurile și lucrurile astfel încât să poată fi recunoscute de vehicule?”
Făcut manual, procesul de căutare a datelor ar fi consumatoare de timp și de muncă. „Cu AI și învățarea automată, procesul este mult mai rapid și mai eficient”, a spus Pathak.
AI trebuie să învețe mașinile cu conducere autonomă cum să funcționeze în orice fel de condiții, a declarat Anton Slesarev, șeful de inginerie la compania de mașini cu conducere autonomă Yandex, într-un interviu prin e-mail. Vremea, lucrările rutiere, accidentele și comportamentul și reacțiile inconsecvente ale altor șoferi pot contribui la imprevizibilitatea unei călătorii, chiar și pentru șoferii care fac naveta în aceeași locație în fiecare zi, a adăugat el..
Yandex operează primul serviciu de taxi robot din Europa și folosește deja roboți de livrare automată, rover-urile Yandex, pentru livrările comenzilor clienților din restaurante și magazine alimentare. Compania folosește învățarea automată pentru a-și ajuta roboții să se deplaseze.
„De exemplu, ajută la îndeplinirea funcțiilor vitale de percepție, cum ar fi recunoașterea semnelor rutiere, chiar și atunci când sunt ascunse de lucruri precum ploaie sau o creangă de copac”, a spus Slesarev.„Sau pentru a oferi funcții de siguranță, cum ar fi observarea unui pieton pe cale să traverseze drumul, chiar și noaptea sau când pietonul este parțial ascuns de lucruri precum mașinile parcate.”
Folosirea inteligenței artificiale pentru a antrena mașini poate spori siguranța, spun observatorii.
„AI s-a dovedit a fi mai precisă decât oamenii în situații de conducere și este foarte probabil că va scădea considerabil numărul de accidente”, a spus Nicholson.
