Recomandări cheie
- Experții în cultura startup-urilor și reziliența faunei sălbatice colaborează pentru a produce noi modalități de combatere a incendiilor.
- Una dintre cele mai valoroase aplicații de stingere a incendiilor ale AI este prezicerea modului în care se va comporta un incendiu sau unde va începe.
- O mare parte a stingerii incendiilor este logistica, iar aceasta este una dintre aplicațiile semnificative de pe punte pentru învățarea automată în general.
Unii dintre cei mai pricepuți pompieri în acest moment nu sunt oameni.
Pe măsură ce incendiile de vegetație au crescut în număr și intensitate în vestul Statelor Unite, a provocat o rulare cu noi tipuri de tehnologie care poate ajuta la combaterea lor. Aceasta include învățarea automată pentru analiza datelor, drone, vehicule aeriene fără pilot și supraveghere prin satelit.
Numai California a urmărit 4,2 milioane de acri arși în 2020, cinci dintre cele șase cele mai mari incendii din istoria statului au avut loc simultan. Acest lucru a condus la aprobarea în stat a mai multor soluții de stingere a incendiilor bazate pe tehnologie, inclusiv analize predictive, depistarea incendiilor de pe orbită și inspecții ale echipamentelor alimentate de AI.
„Sistemele compatibile cu inteligența artificială sunt deja folosite pentru a coordona asistența în caz de dezastre, pentru a efectua recunoaștere și a direcționa eforturile de recuperare. Detectarea tiparelor, tendințelor și anomaliilor în lanțurile de aprovizionare și pentru sprijinul logistic a devenit, de asemenea, o sarcină comună pentru Machine Learning. algoritmi”, a declarat JT Kostman, CEO-ul firmei de inteligență artificială ProtectedBy. AI, într-un interviu pentru Lifewire. „Aceste capabilități pot fi configurate pentru a stoca rafturi de alimente sau pentru a oferi ajutor în urma dezastrelor naturale.”
Ochi pe cer
Există o problemă surprinzătoare în gestionarea incendiilor, care nu este prea mult acoperită. Mai simplu spus: incendiile de vegetație, în special cele noi sau mai mici, declanșate de fenomene naturale, pot fi greu de găsit. Dacă un fulger lovește un copac în mijlocul nicăieri sau o linie electrică izolată cade undeva între orașe, ar putea fi un incendiu de mai mulți acri până când vreun om îl observă.
… timpul să evoluăm sistemele AI capabile să ne țină în siguranță nu este mâine. A fost ieri.
Ca atare, unul dintre cele mai semnificative roluri ale unei IA în stingerea incendiilor în acest moment este în detectarea și analiza: găsirea incendiilor izolate în locații îndepărtate, urmărirea lor și determinarea faptului care a furnizat aprinderea inițială.
O cauză importantă provine din firele electrice, așa cum au demonstrat dezastrele Pacific Gas and Electric din California. De obicei, acele fire sunt proiectate astfel încât să nu intre în contact unul cu celăl alt și să nu provoace arc de în altă energie. Cu toate acestea, vânturile puternice sau perioadele de secetă neobișnuite pot face ca liniile să se balanseze, ceea ce creează scântei și bucăți de metal fierbinte să cadă de pe linii, aprinzând potențial vegetația uscată.
„Ca o soluție potențială, imaginile aeriene colectate folosind patrule cu elicoptere și sondaje de zbor fără pilot cu drone sunt combinate cu modele de simulare bazate pe inteligență artificială pentru a evalua potențialul de incidente de incendiu de vegetație în diferite condiții excepționale”, a spus David Cox, șeful de consultanță în energie și utilități la Cognizant, într-un interviu acordat Lifewire.
Ieșirea modelării este transmisă la diferite tablouri de bord vizuale geospațiale pentru a identifica liniile de circuit cu profil de risc ridicat. Această abordare a ajutat organizațiile de utilități să acorde prioritate întreținerii sistemului de rețea în zonele cu cele mai mari profiluri de risc. Tehnologii de învățare automată sunt în prezent implementate pe lângă modelele deja existente bazate pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți acuratețea predicției.”
„Aceeași tehnologie care poate distinge cu precizie un câine de o pisică”, a spus Kostman, „poate fi adaptată pentru a găsi puncte fierbinți folosind imagini tradiționale și termice prin camere, drone și sateliți.”
Cum să te joci cu focul
Un alt proiect Berkeley, condus de Tarek Zohdi de la Fire Research Group, folosește învățarea automată pentru a produce un „geamăn digital” - o duplicare virtuală a unui incendiu existent - care este folosit de oamenii de știință de date ca caz de testare.
Folosind geamănul digital, oamenii de știință de date pot produce un model rezonabil pentru comportamentul viitor al unui incendiu, care permite o logistică mai informată pentru pompieri. Este mai ușor să trasezi un plan de zbor în jurul sau deasupra unui incendiu, de exemplu, dacă ai o idee bună despre unde se îndreaptă incendiul.
Proiecte similare lucrează în același departament pentru efectele de prevenire și modelarea biosferei, cum ar fi stabilirea în ce zile ar fi cele mai bune pentru a efectua „arsuri prescrise”, un incendiu deliberat a început pentru a gestiona și proteja un mediu natural.
Cea mai metalică tehnologie împotriva incendiilor sălbatice din domeniu, în acest moment, este însă utilizarea dronelor pentru cursele de bombardament. În deceniile anterioare, administratorii de terenuri și-au efectuat propriile arsuri prescrise din aer, scăzând încărcături de potasiu-glicol, cunoscute sub numele de „ouă de dragon”, prin elicopter.
Acum, dronele pot face același lucru, mai ieftin și cu o mai mare precizie, folosind aceleași ouă de dragon pentru a ajuta la crearea barierelor împotriva incendiilor active, privând cu atenție acele incendii de combustibil pe care le-ar putea folosi pentru a se extinde.
„Există o tendință regretabilă de a aștepta până când au avut loc dezastre înainte de a dezvolta capabilități de combatere a acestora”, a spus Kostman.
„Având în vedere amenințările existențiale, omenirea se trezește acum nevoită să se confrunte cu schimbările climatice, pandemiile globale, amenințările cibernetice fără precedent, apartheidul economic, instabilitatea politică și ascensiunea fulgerătoare a autoritarismului - timpul pentru a evolua sistemele activate cu inteligența artificială. capabil să ne țină în siguranță nu este mâine. A fost ieri."
