Compania de tehnologie Seekr Technologies a lansat versiunea beta a motorului său de căutare care folosește învățarea automată pentru a oferi utilizatorilor control asupra a ceea ce citesc pe internet.
Potrivit Seekr, dorește ca baza de utilizatori să înceapă să ia decizii educate cu privire la tipul de conținut pe care îl consumă și va preda acest lucru printr-un sistem de punctare pentru a indica calitatea unui articol. În prezent, există două metode de notare în joc: un scor Seekr și un indicator politic Lean, urmând să vină mai multe în viitor.
Seekr își compară sistemul cu un sistem de evaluare a consumatorilor, cum ar fi Consumer Reports. Este o modalitate de a educa publicul cu privire la știri, servind ca o platformă care arată ceea ce consideră raportarea bună versus proasta.
Scorul Seekr analizează articolul în funcție de cât de bune sunt informațiile și de cât de strâns se aderă la practicile jurnalistice. De exemplu, Seekr evaluează articolele în funcție de obiectivitate, clickbait, atacuri personale și incoerență, ceea ce se referă la cât de mult se confruntă titlul cu articolul.
Indicatorul Political Lean face același lucru, în timp ce arată și tendința politică a unui articol. O pictogramă mică arată dacă ceea ce urmează să citiți este de stânga, de dreapta sau de centru. Site-ul web chiar informează oamenii dacă sursa are vreo legătură personală cu povestea.
Seekr declară că dorește să îmbunătățească reputația raportării online și ca utilizatorii să vadă toate părțile unui argument, astfel încât să poată lua decizii în cunoștință de cauză, mai degrabă decât să fie influențați de un algoritm.
În viitor, compania intenționează să includă căutarea susținută de anunțuri care indică legătura mărcii cu povestea.
