Recomandări cheie
- Un studiu recent a constatat că inteligența artificială ar putea prezice loviturile de fulger și poate proteja oamenii de incendiile de vegetație.
- AI poate ajuta, de asemenea, la procesarea datelor primite de la sistemele prin satelit și la identificarea alarmelor false.
- Un oraș din Colorado folosește un program bazat pe inteligență artificială care monitorizează rapoartele de fum pe o suprafață de 90 de mile pătrate.
Progresele recente în domeniul inteligenței artificiale (AI) ar putea ajuta oamenii să protejeze oamenii de incendii.
Un nou studiu arată că învățarea automată - algoritmii computerizati care se îmbunătățesc singuri fără programare directă de către oameni - pot îmbunătăți prognozele fulgerului. O mai bună înțelegere a locului în care poate lovi fulgerul ar putea ajuta la prezicerea incendiilor declanșate de șuruburile din cer.
„Combinând datele detectate de la distanță cu informații, cum ar fi adevărul terenului de la incendiile anterioare, sănătatea vegetației și uscăciunea, AI poate oferi oportunitatea de a îmbunătăți monitorizarea incendiilor de vegetație și prognoza propagării incendiilor de vegetație”, Scott Mackaro, vicepreședinte pentru știință, inovație și dezvoltare la compania de prognoză meteo AccuWeather, care nu a fost implicată în studiu, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Predicția pericolului
Prognoze îmbunătățite pentru fulgere ar putea ajuta la pregătirea pentru potențiale incendii de vegetație și la îmbunătățirea avertismentelor de siguranță pentru fulgere.
„Cele mai bune subiecte pentru învățarea automată sunt lucruri pe care nu le înțelegem pe deplin. Și ce este ceva în domeniul științelor atmosferice care rămâne prost înțeles? Fulger”, a spus Daehyun Kim, profesor de științe atmosferice la Universitatea din Washington, care a fost implicată în studiul recent, a declarat într-un comunicat de presă. „Din cunoștințele noastre, munca noastră este prima care demonstrează că algoritmii de învățare automată pot funcționa pentru fulger.„
Noua tehnică combină prognozele meteo cu o ecuație de învățare automată bazată pe analize ale evenimentelor fulgere din trecut. Autorii studiului au spus că metoda hibridă ar putea prognoza fulgerele în sud-estul SUA cu două zile mai devreme decât tehnica principală existentă.
Cercetătorii au instruit sistemul cu date despre fulgere din 2010 până în 2016, permițând computerului să descopere relațiile dintre variabilele vremii și fulgere. Apoi au testat tehnica privind vremea din 2017 până în 2019, comparând procesul susținut de AI și o metodă existentă bazată pe fizică, folosind observații reale ale fulgerelor pentru a le evalua pe ambele.
AI poate ajuta la procesarea datelor primite de la sistemele prin satelit, la identificarea alarmelor false și la eliminarea acestora, a declarat expertul meteorologic Yuri Shpilevsky de la aplicația Clime pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
„În afară de asta, AI poate ajuta la urmărirea parametrilor meteo în diferite regiuni și la detectarea zonelor mai mici în care condițiile meteorologice sunt „cele mai favorabile” pentru a începe un incendiu”, a adăugat el. Acest lucru ne poate ajuta să ne concentrăm automat asupra locurilor cele mai uscate și, prin urmare, cele mai predispuse la incendiu și să desfășurăm activități de prevenire a incendiilor acolo.”
Punerea teoriei în practică
Inteligenta artificiala este deja folosita pentru a ajuta la monitorizarea pericolului de incendiu.
Districtul de protecție împotriva incendiilor Aspen folosește un program bazat pe inteligență artificială care folosește camerele pentru a monitoriza rapoartele de fum pe o suprafață de 90 de mile pătrate în Colorado. Programul este realizat de o companie din California numită Pano AI și folosește camere de în altă rezoluție care se pot roti la 360 de grade.
„Știm că minutele contează atunci când vine vorba de răspunsul la incendiu”, a declarat Arvind Satyam, directorul comercial al Pano AI, într-un comunicat de presă. „Viziunea noastră este să creăm o rețea de camere de ultimă oră, precum și să integrăm fluxurile video existente, care să folosească inteligența noastră artificială și software-ul nostru intuitiv pentru a oferi alerte în timp util și precise pentru echipele de conștientizare a situației pentru a preveni micile erupții să devină mari. infernuri.„
Multe companii folosesc AI pentru a îmbunătăți prognozele meteo. De exemplu, Weather Stream folosește AI pentru a monitoriza precipitațiile din datele globale din satelit, indicând regiunile secetoase.
„Datele AI și din satelit pot fi utilizate în mai multe etape ale ciclului incendiilor de vegetație”, a declarat Richard Delf, om de știință în teledetecție la Weather Stream, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail. „Putem folosi inteligența artificială pentru a interpreta datele satelitare pentru a stabili nivelurile regionale de combustibil, nivelurile de umiditate la suprafață și nivelurile acoperișului, care, împreună cu clima locală, sunt indicatori cheie ai riscului de incendiu sălbatic al unei regiuni.”
Avansurile viitoare în IA vor face prognoza incendiilor sălbatice și mai precisă, a prezis Shpilevsky. Modelele computerizate vor face predicții pe baza condițiilor meteorologice și a altor date, cum ar fi tipul de vegetație al unei păduri, modelele vântului, condițiile favorabile pentru loviturile de fulgere.
„Acest lucru va ajuta la furnizarea de prognoze în timp real asupra modului în care un incendiu se va răspândi, la prezicerea intensității preconizate a incendiului, la evaluarea posibilelor pagube, la estimarea resurselor necesare pentru localizarea incendiului”, a adăugat el.
