Recomandări cheie
- Noile progrese pentru mărirea imaginilor ar putea ajuta cu orice, de la fotografii de familie la imagistica medicală.
- Cercetătorii Google au anunțat că au făcut progrese în utilizarea AI pentru a crește rezoluția fotografiilor.
- Dar un expert spune că software-ul de upscaling poate să nu fie necesar pentru fotografi.
Noile tehnici care măresc imaginile folosind AI ar putea îmbunătăți totul, de la fotografii la grafica jocurilor video, spun experții.
Cercetătorii Google au discutat recent despre progresele pe care le-au făcut în creșterea rezoluției imaginii. Oamenii de știință au folosit un model de învățare automată pentru a transforma o fotografie de joasă rezoluție într-o imagine detaliată de în altă rezoluție. Face parte dintr-o tendință în creștere de utilizare a inteligenței artificiale pentru îmbunătățirea imaginilor.
„Observăm o creștere a upscaling-ului bazat pe inteligența artificială, în special în jocuri, unde tehnologii precum NVIDIA DLSS folosesc învățarea automată pentru a recrea o imagine cu rezoluție mult mai mare, care rivalizează și, uneori, depășește calitatea imaginilor native.”, a declarat expertul în imagistică Ionuț-Alexandru Popa pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
„Acest tip de upscaling funcționează excelent în jocurile pe calculator, unde reușește să folosească mai puține resurse decât redarea directă a unei imagini de calitate superioară.”
Crearea pixelului
Google a explorat o modalitate de a mări fotografiile folosind o metodă numită modele de difuzie.
Compania susține că această tehnică îmbunătățește tehnologiile existente atunci când oamenilor li se cere să judece rezultatele. O abordare folosită de Google se numește SR3 sau Super-rezoluție prin rafinare repetată.
„SR3 este un model de difuzie de super-rezoluție care ia ca intrare o imagine cu rezoluție joasă și construiește o imagine corespunzătoare de în altă rezoluție din zgomot pur”, au scris cercetătorii Google în postarea de blog.„Modelul este antrenat pe un proces de corupere a imaginii în care zgomotul este adăugat progresiv unei imagini de în altă rezoluție până când rămâne doar zgomotul pur.”
Tehnicile de upscaling nu sunt noi și sunt utilizate în mod obișnuit în aplicațiile de editare foto, a spus Popa.
„Există o mulțime de situații când aveți nevoie de o imagine cu rezoluție mai mare, așa că upscalingul este folosit pentru a crea pixeli între cei existenți”, a adăugat el. „Majoritatea oamenilor nu-și dau seama, dar când se uită la televizor pe ecranul lor 4K, semnalul video 1080p este mărit automat pentru a acoperi întregul ecran. Acest lucru este realizat automat de televizorul tău.”
Multe tehnici actuale sunt folosite pentru a „ghici” conținutul noilor pixeli, astfel încât imaginea rezultată să arate bine, a spus Popa.
„În prezent, cei mai folosiți algoritmi de upscaling a imaginii sunt metodele biliniare și bicubice, care asigură o tranziție continuă între pixelii adiacenți, cu schimbarea treptată a culorii, dar această metodă duce adesea la pierderea clarității”, a adăugat el.„Acest lucru este compensat parțial prin aplicarea unei treceri de claritate peste imaginea mărită.”
Există o mulțime de situații în care aveți nevoie de o imagine cu rezoluție mai mare, așa că upscalingul este folosit pentru a crea pixeli între cei existenți.
Scalarea imaginii este crucială pentru modul în care funcționează divertismentul, mass-media și internetul, a declarat fotograful Sebastien Coell pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
„De exemplu, în loc să fie nevoie să aveți mai multe dimensiuni de imagine pentru o pagină web, cum ar fi una pentru utilizare pe un telefon, una pentru o tabletă”, a spus el, „dacă puteți mări acea imagine de 1080p la 2k sau 4k și acea imagine a telefonului la o tabletă și 1080p, ați redus brusc numărul de imagini necesare de la 6 la 2."
„Veți economisi, de asemenea, spațiul de fișier necesar din fișierele mari de 2k și 4k, așa că veți reduce dimensiunea totală de stocare a fișierelor necesară cu aproximativ 70-90%.”
Nu doar pentru TV
Scalarea foto poate crește calitatea fotografiilor și poate chiar ajuta la imagistica medicală. Dezvoltatorii de software spun că upscalingul poate crește rezoluția imaginilor fără nicio degradare a calității.
Dar, Matic Broz, fondatorul site-ului de fotografie Phototutorial, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail că rezultatele reale depind de software-ul utilizat.
„Recent, inteligența artificială și-a găsit drumul în creșterea imaginii, deși nu sunt impresionat de ea până acum”, a adăugat el.
Broz a spus că cel mai bun software de upscaling pe care l-a folosit este AI Image Enlarger de la Vance AI.
„Chiar și upscalerul lor de imagine de 8x nu introduce niciun zgomot semnificativ (aceasta este o creștere de 64 de ori a rezoluției),” a spus el. „Ma aștept ca algoritmii să se îmbunătățească doar în următorii ani, permițând o creștere și mai mare.”
Pentru fotografi, Broz a spus că este o întrebare deschisă dacă sunt necesare upscaler-uri de imagine.
„Dezvoltatorii de camere îmbunătățesc în mod constant rezoluția senzorilor camerei, acum chiar și cu o rezoluție de 100MP+”, a adăugat el. „Personal, am folosit 24MP și aproximativ 50MP și nu am simțit niciodată nevoia de imagini mai mari, nici măcar de printuri mari.”
