Recomandări cheie
- NVIDIA a anunțat o colaborare cu Jaguar Land Rover pentru a proiecta vehicule autonome alimentate cu inteligență artificială.
- Tehnologia va face parte din toate vehiculele JLR noi din 2025.
- NVIDIA spune că tehnologia îi va permite să introducă noi funcții și funcționalități către vehicule.
Știm că vehiculele autonome mai au un drum de parcurs, dar dacă NVIDIA are ceva de spus, s-ar putea să actualizați în curând noi funcții ale mașinilor dvs. autonome prin aer, în același mod în care vă actualizați smartphone-ul.
Jaguar Land Rover (JLR) a creat recent un parteneriat cu NVIDIA pentru a dezvolta în comun sisteme de conducere automată și servicii definite de software activate de AI pentru toate noile sale platforme de vehicule programate pentru producție începând cu 2025.
„În mod tradițional, o mașină a fost la cel mai bun moment când a plecat din teren”, a declarat Danny Shapiro, vicepreședintele Automotive, NVIDIA, pentru Lifewire prin e-mail. „Acum, ne întoarcem la asta, deoarece mașina va fi la cel mai elementar nivel în ziua în care primiți livrarea și se va îmbunătăți în timp.”
Îmbătrânirea ca vinul
Shapiro a spus că vehiculele definite de software sunt o extensie a îndepărtării industriei de dispozitivele cu funcție fixă. Consumatorii din zilele noastre, a spus el, se așteaptă ca totul, de la smartphone-uri până la televizoare inteligente, să se îmbunătățească în timp, prin noile actualizări de software.
Această abordare definită de software schimbă, de asemenea, transportul, a spus Shapiro, făcând vehiculele mai sigure și mai eficiente decât oricând, adăugând în același timp funcții de confort atât pentru șoferi, cât și pentru pasageri.
„Credem cu tărie că următoarea generație de transport este autonomă, așa că ne facem ca misiunea NVIDIA să dezvoltăm tehnologie de conducere autonomă care să permită drumuri mai sigure, mai puțin aglomerate și mobilitate pentru toți”, a spus Shapiro.
Dar asta e mai ușor de spus decât de făcut. Când NVIDIA a început să se orienteze către vehicule autonome (AV), a descoperit că arhitecturile tradiționale ale vehiculelor nu au fost niciodată concepute pentru a sprijini o abordare bazată pe software. Marea majoritate a vehiculelor au folosit zeci de unități de control electronice (ECU) în întreaga mașină, fiecare ECU fiind specializat pentru o anumită sarcină.
Shapiro a spus că, în loc de codificarea tare a funcțiilor dedicate în ECU, abordarea NVIDIA față de o arhitectură modernă a vehiculului se bazează pe calcularea centralizată și stive de software care folosesc inteligența artificială.
Această arhitectură unificată, numită NVIDIA Drive Hyperion, le-ar permite producătorilor de automobile să integreze și să actualizeze funcții software avansate pe toată durata de viață a mașinii.„La fel ca un telefon mobil, care primește actualizări regulate de software, aceste vehicule definite de software vor fi mașini actualizabile permanent, care devin din ce în ce mai bune în timp.”
Vehicule definite de software
Shapiro a explicat platforma definită de software NVIDIA DRIVE Hyperion ca o arhitectură completă de calcul și senzor. Este conceput pentru a fi modular, pentru a le permite producătorilor de automobile să aleagă și să aleagă cu ușurință componentele și funcționalitățile exacte de care au nevoie și să aibă acces la senzori certificati radar, camere, ultrasunete și lidar.
Întreaga idee din spatele arhitecturii modulare și adaptabile este de a accelera timpul de dezvoltare și de a reduce costurile, ceea ce Shapiro a spus că ar ajuta un partener precum JLR să folosească expertiza NVIDIA în loc să înceapă de la zero.
Olivier Blanchard, analist principal la Creative Strategies, consideră că această abordare modulară și adaptabilă a schimbat peisajul vehiculelor autonome. Numind piața auto drept noul câmp de luptă competitiv pentru producătorii de cipuri, Blanchard a susținut că recent, cu câțiva ani în urmă, producătorii auto tradiționali încă încercau să ajungă din urmă Tesla pe partea Sistemelor Avansate de Asistență a Soferului (ADAS).
Astăzi, însă, Blanchard consideră că cursa către vehicule autonome avansate este mult mai plată în industria auto. Blanchard a spus că acest lucru se datorează în primul rând platformelor modulare, cum ar fi NVIDIA's Drive, care înainte de recentul parteneriat JLR, a apărut deja în vehiculele Mercedes, Volvo și Hyundai și pare să fie deosebit de atractivă și pentru startup-urile EV..
În ciuda s alturilor în tehnologia AV, Shapiro crede că modelele de mașini vechi vor continua să fie pe drumuri încă câteva decenii. Chiar și când vine vorba de AV-uri, lansarea lor se va face în etape, primele generații prezentând în mod predominant asistență la volan de Nivel 2+ și Nivel 3. Acestea necesită în continuare ca șoferul să fie alert și întotdeauna gata să preia conducerea, indiferent de capacitățile sistemului de conducere.
„La sfârșitul zilei, siguranța trebuie să fie prioritatea numărul unu. Când vorbim despre siguranță și vieți umane, vrem să ne asigurăm că nu numai că înțelegem bine, ci și că nu greșim niciodată.”
