Recomandări cheie
- Procesarea limbajului natural (NLP), tehnologia folosită pentru a prezice cuvintele pe care doriți să le introduceți în continuare într-un mesaj text, este folosită pentru a evita hackeri.
- Software-ul poate înțelege structura internă a e-mailului în sine pentru a identifica tiparele de spammeri și tipurile de mesaje pe care le trimit.
-
Dar unii experți spun că NLP este prea lent și prea scump pentru a învinge atacurile cibernetice.
Software-ul care înțelege vorbirea și scrierea umană este din ce în ce mai folosit pentru a evita hackerii, dar experții nu sunt de acord cu privire la valoarea acestei abordări.
Un nou eseu susține că programele pot fi folosite pentru a înțelege comportamentul bot sau spam în textul de e-mail trimis de o mașină care se dă drept om. Software-ul poate înțelege structura internă a e-mailului în sine pentru a identifica tiparele de spammeri și tipurile de mesaje pe care le trimit.
„Pe măsură ce învățarea automată se îmbunătățește și mai ales pe măsură ce înțelegerea limbajului se îmbunătățește, e-mailurile de phishing vor deveni un lucru din trecut”, a declarat analistul de securitate cibernetică Eric Florence pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Cunoașterea discursului dvs
Procesarea limbajului natural este tehnologia folosită pentru a prezice cuvintele pe care doriți să le introduceți în continuare într-un mesaj text, a declarat Paul Bischoff, avocat al confidențialității la Comparitech, într-un interviu prin e-mail.
„NLP poate fi folosit pentru a îmbunătăți și simplifica protecția împotriva încălcării împotriva tentativelor de phishing”, a scris în eseu Bartley Richardson, Senior Engineering Manager, NVIDIA Morpheus. „În acest context, NLP poate fi folosit pentru a înțelege comportamentul „bot” sau „spam” în textul e-mailului trimis de o mașină care se prezintă drept om și poate fi folosit pentru a înțelege structura internă a e-mailului în sine pentru a identifica tiparele de spammer. și tipurile de mesaje pe care le trimit.„
Din păcate, NLP nu va ajuta la apărarea împotriva atacurilor cibernetice care profită de un defect al unui software, a declarat Chase Cotton, profesor de inginerie electrică și informatică la Universitatea din Delaware, într-un e-mail pentru Lifewire. Dar atacurile îndreptate împotriva oamenilor sub formă de spam și phishing pot fi protejate prin NLP.
Tara Lemieux, un asociat senior la Schellman, o companie care respectă securitatea și confidențialitatea, a declarat pentru Lifewire prin e-mail că NLP poate chiar oferi o perspectivă asupra contextului și originii unui atac cibernetic.
„La fel ca o amprentă digitală, poate fi folosită pentru a informa analiza noastră criminalistică actuală și, cu sprijinul inteligenței artificiale (AI), poate ajuta la izolarea tiparelor și a comportamentelor pentru a contracara atacurile viitoare”, a adăugat Lemieux..
În timp ce software-ul NLP utilizează limbaj, alte tipuri de software de securitate cibernetică imită creierul uman. De exemplu, Intercept X este unul dintre multele produse care utilizează rețele neuronale de învățare profundă care funcționează la fel ca mintea umană.
„Intercept X poate face în milisecunde ceea ce poate dura mult mai mult chiar și pentru cei mai calificați dintre profesioniștii IT - detectând atât malware cunoscut, cât și necunoscut, fără a se baza pe semnături”, a spus Lemieux. „De-a lungul timpului, ar trebui să ne așteptăm ca aceste instrumente să devină mai sofisticate în capacitatea lor de a prezice, izola și apăra sistemele noastre informatice și datele.”
Fără Panacea
Dar nu vă așteptați ca NLP să rezolve problema hackerilor o dată pentru totdeauna.
„Aceste sisteme ML și AI vor continua să se îmbunătățească”, a spus Cotton. „Dar oricât de buni devin, oamenii pot profita adesea de defectele acestor sisteme.”
Pe măsură ce învățarea automată se îmbunătățește și mai ales pe măsură ce înțelegerea limbajului se îmbunătățește, e-mailurile de phishing vor deveni un lucru din trecut.
Expertul în securitate cibernetică Dave Blakey, într-un interviu prin e-mail cu Lifewire, a subliniat că NLP este relativ lentă, deci nu poate răspunde rapid amenințărilor, acolo unde sunt adesea necesari timpi de răspuns în milisecunde.
Metoda limbajului poate fi, de asemenea, ocolită cu ușurință, a explicat Blakey. Pe măsură ce NLP se dezvoltă pentru a detecta mesajele scrise de bot, va crește și capacitatea roboților de a scrie acele mesaje, rezultând într-un impas.
„O propoziție scrisă de om poate fi folosită de un robot spam pentru a ocoli detectarea robotului bazată pe NLP”, a adăugat el.
„NLP este eficient în detectarea unui limbaj mai evident și comun folosit de roboți, dar nu se potrivește totuși pentru oameni când vine vorba de un limbaj mai nuanțat sau de amenințări necunoscute pe care nu le-a mai întâlnit până acum”, a spus Bischoff. „NLP este încă și va continua să fie necesar pentru a gestiona un volum semnificativ de activitate bot care nu necesită, totuși, supraveghere umană.”
