Recomandări cheie
- Meta construiește ceea ce pretinde că va fi cel mai mare supercomputer de acest gen.
- Supercomputerul, numit RSC, este deja operațional.
- RSC va ajuta la formarea diferitelor modele de inteligență artificială pentru a construi metaversul.
Nu este nevoie de o diplomă de informatică pentru a realiza că crearea metaversului, așa cum îl descrie Mark Zukerberg, ar necesita o putere de calcul imensă. Bine că Meta a acoperit asta.
În ultimii doi ani, Meta a construit un supercomputer numit AI Research SuperCluster (RSC), despre care spune că va juca un rol important în aducerea la viață a metaversului. RSC este deja operațional într-o capacitate limitată, iar Meta susține că, odată finalizat, va fi cel mai rapid supercomputer de acest gen. Și experții abia așteaptă să-l folosească pentru a construi metaversul.
„Companiile ca a noastră, care au în vedere ca experiențele metaversului să fie mai îmbogățitoare, emoționale și semnificative, pot fi capabile să folosească o platformă ca aceasta pentru a ne amplifica impactul”, Aaron Wisniewski, CEO și co-fondator, OVR Technology, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Unul pentru toți
Wisniewski, a cărei companie lucrează pentru a îmbunătăți realitatea virtuală (VR) prin adăugarea simțului mirosului, mirosul de părere afectează profund modul în care gândim, simțim și ne comportăm. „Imaginați-vă că 7 miliarde de oameni își definesc și își împărtășesc lumile senzoriale ideale în timp real?”
El a spus că „realitatea comună” a metaversului ar crea posibilități incredibile de conectare, empatie, învățare și bunăstare îmbunătățită, ceea ce a subliniat el „nu a fost niciodată posibil în istorie.”
„Puterea de calcul de această amploare ar putea accelera sosirea metaversului captivant, expansiv și incluziv pe care îl așteptăm cu toții cu nerăbdare.”
Meta speră să folosească RSC pentru a ajuta la crearea acestei noi experiențe.
În postarea de pe blog, compania a spus că lucrează cu NVIDIA pentru a construi RSC. În prezent, supercomputerul folosește 760 de sisteme NVIDIA DGX A100 ca noduri de calcul, pentru un total de 6080 de GPU-uri NVIDIA A100.
Cu un preț de peste 10.000 USD, GPU-ul A100 folosește aceeași arhitectură Ampere care alimentează plăcile grafice din seria RTX 3000 GPU pentru consumatori. Cu toate acestea, A100 este optimizat pentru învățarea automată (ML) mai degrabă decât pentru jocuri, Meta a adăugat că intenționează să crească numărul de GPU-uri la 16.000, ceea ce sugerează că va crește performanța de antrenament AI a supercomputerului cu mai mult de 2. De 5 ori.
„Puterea de calcul de această amploare ar putea accelera sosirea metaversului captivant, expansiv și incluziv pe care îl anticipăm cu nerăbdare”, a spus Wisniewski.
Ochi pentru un AI
În timpul introducerii RSC, Mark Zuckerberg a scris, „experiențele pe care le construim pentru metavers necesită o putere de calcul enormă (cvintilioane de operațiuni/secundă!), iar RSC va permite noi modele AI care pot învăța din trilioane de exemple, înțelegeți sute de limbi și multe altele."
Cercetătorii meta folosesc deja RSC pentru a antrena modele de procesare a limbajului natural (NLP) la scară largă și viziune computerizată. Analizele de referință timpurii dezvăluie că RSC rulează deja modele NLP de trei ori mai rapid, iar fluxurile de lucru cu viziune computerizată de 20 de ori mai rapid decât infrastructura sa actuală, deschizând calea pentru formarea unor modele mai avansate.
Modele mai avansate instruite pe RSC ar putea îmbunătăți calitatea urmăririi dispozitivelor VR. Lansarea iminentă a foarte anticipatului căști Project Cambria ar putea, de asemenea, să permită noi funcții de viziune computerizată.
Noul aparat va fi folosit pentru a antrena noi modele enorme de recunoaștere a vorbirii, procesare a limbajului și viziune computerizată, care vor servi drept fundație pentru următoarea generație de servicii bazate pe inteligență artificială a companiei.
Realitate artificială
Abhishek Choudhary, fondatorul platformei edutech cu AI AyeAI, a declarat pentru Lifewire prin LinkedIn că RSC va permite populației în general acces mai echitabil la facilitățile de calcul cognitiv.
„Odată ce [RSC] este finalizat, ne putem aștepta la un diagnostic mai bun și mai rapid din imagini medicale, o comunicare mai bună în diverse setări lingvistice și îmbunătățirile mult așteptate ale metaversului.”
Meta spune că RSC a fost construit, păstrând confidențialitatea și securitatea drept zone prioritare. Înainte ca datele să fie importate în RSC, acestea trec printr-un proces de examinare a confidențialității pentru a confirma anonimizarea corectă. După aceea, este criptat înainte de a-și găsi utilizarea în antrenarea modelelor AI.
Împărtășindu-și viziunea pentru RSC, Facebook a spus că speră că îi va ajuta să construiască sisteme AI complet noi. De exemplu, ar dori ca RSC să faciliteze traducerile vocale în timp real pentru grupuri mari de oameni, fiecare vorbind o altă limbă, astfel încât să poată colabora fără probleme la un proiect de cercetare sau pur și simplu să joace un joc împreună.
Choudhury este încântat de perspectiva. „Ca tehnolog, abia aștept experiența metaversului în care să mă pot bucura de muzică live și spectacole de teatru în limbi pe care nu le înțeleg și să pot vorbi în timp real cu oameni cu care nu împărtășesc un limbaj comun.”
