Recomandări cheie
- Cercetătorii spun că au putut folosi inteligența artificială pentru a traduce mormăiturile de porc.
- Studiul a fost menit să pună bazele sistemelor care pot îmbunătăți bunăstarea animalelor de fermă.
- Aplicațiile disponibile pentru „traducerea” sunetelor de câini și pisici nu au fost dezvoltate pe baza unor fapte științifice, a spus un expert.
Trițătul unui porc ar putea valora cât o mie de cuvinte.
Într-un studiu recent, o echipă internațională de cercetători a folosit inteligența artificială (AI) pentru a traduce mormăiturile de porc în emoții. Folosind peste 7000 de înregistrări audio ale porcilor, cercetătorii au conceput un algoritm care poate decoda dacă un porc individual experimentează un sentiment pozitiv, unul negativ sau undeva la mijloc.
"Cu un set de date foarte mare, așa cum am avut de apeluri produse în contexte cunoscute, am putea astfel antrena o astfel de rețea și am putea ajunge la o precizie ridicată, care ne poate informa apoi despre emoția porcilor (deci „traduceți” porc cheamă la oameni, dacă doriți", a declarat profesorul asociat Elodie Floriane Mandel-Briefer de la Departamentul de Biologie al Universității din Copenhaga, care a condus studiul, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
A Silicon Dr. Doolittle?
Cercetătorii au înregistrat sunete de porc atât în medii comerciale, cât și experimentale, care, pe baza comportamentului porcilor, sunt fie asociate cu emoții pozitive, fie negative. Situațiile pozitive au inclus, de exemplu, cele în care purceii alăptează de la mame sau când sunt uniți cu familia după ce au fost separați. Situațiile negative din punct de vedere emoțional au inclus separarea, luptele între purcei, castrarea și sacrificarea, printre altele.
În grajdurile experimentale, cercetătorii au creat și scenarii simulate pentru porci, menite să evoce emoții mai nuanțate la mijlocul spectrului. Acestea au inclus o arenă cu jucării sau mâncare și o arenă corespunzătoare fără niciun stimul. De asemenea, cercetătorii au plasat obiecte noi și necunoscute într-o zonă cu care porcii să poată interacționa, iar apelurile, comportamentul și ritmul cardiac au fost monitorizate și înregistrate atunci când a fost posibil.
Oamenii de știință au analizat apoi înregistrările audio pentru a vedea dacă există un model în sunetele care comunică emoții și discernează situațiile pozitive și emoțiile de cele negative. În cazurile negative, cercetătorii au colectat mai multe apeluri de în altă frecvență (cum ar fi țipete și țipete). În același timp, apelurile de joasă frecvență (cum ar fi lătraturile și mormăiturile) au apărut în situații în care porcii au experimentat emoții pozitive sau negative.
În studiu, cercetătorii au comparat o metodă automatizată supravegheată (analize de funcții discriminante permutate, pDFA) bazată pe patru parametri vocali și o metodă nesupravegheată, o rețea neuronală bazată pe imaginile (spectrogramele) sunetelor.
„PDFA ar putea clasifica apelurile la valența emoțională corectă (pozitivă sau negativă) pe care porcul a experimentat-o în timpul producției vocale în 62% din timp, în timp ce rețeaua neuronală a atins o precizie de 92% , a spus Mandel-Briefer.
Traducerea emoțiilor animalelor
Studiul a fost menit să pună bazele sistemelor care pot îmbunătăți bunăstarea animalelor de fermă. Dar Mandel-Briefer a spus că aceeași cercetare s-ar putea aplica și altor animale.
„Dacă oamenii de știință adună baze de date mari similare de vocalizări produse în contexte și emoții specifice, am putea dezvolta algoritmi similari și pentru alte specii, iar asta ar fi mai obiectiv decât aplicațiile existente”, a spus ea.
Există unele aplicații disponibile care pot „traduce” sunete de câini și pisici, cum ar fi MeowTalk Cat Translator sau Human-to Dog Translator, dar acestea nu au fost dezvoltate pe baza faptelor științifice și a contextelor emoțiilor cunoscute, Mandel -a spus Briefer.
„Oamenii de știință au stabilit acum cadre și metode pentru a studia emoțiile animalelor într-un mod obiectiv (de exemplu, folosind indicatori comportamentali, neurofiziologici și cognitivi), iar asta este ceea ce am folosit în lucrarea noastră”, a adăugat ea.
Nu intenționați să aveți conversații cu animalele dvs. de companie încă. Chiar și traducerea între limbi umane este încă o provocare pentru AI. Există multe servicii de traducere a limbilor bazate pe inteligență artificială, inclusiv Google Translate și Microsoft Text Translation API. Avantajul serviciilor de traducere bazate pe inteligență artificială este că sunt mai accesibile decât angajarea unui traducător uman.
„Deși serviciile de traducere bazate pe inteligență artificială sunt convenabile, ele sunt în continuare limitate în ceea ce privește capacitatea de traducere”, a declarat Kavita Ganesan, expert în inteligență artificială și fondator al Opinosis Analytics, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.„De exemplu, au dificultăți în a înțelege idiomurile specifice limbii și sarcasmul, adesea traducându-le literal.”
