Recomandări cheie
- John Deere oferă primul său tractor alimentat cu inteligență artificială care poate fi operat prin intermediul unei aplicații pentru smartphone.
- Există o mișcare în creștere pentru a face agricultura mai eficientă folosind AI.
-
Schimbările climatice și nevoia tot mai mare de alimente sunt factori care determină trecerea la agricultura de în altă tehnologie.
Farmingul devine high-tech, datorită progreselor recente ale inteligenței artificiale (AI).
John Deere oferă primul său tractor autonom care poate fi operat prin intermediul unei aplicații pentru smartphone. Tractorul autonom are șase perechi de camere stereo, care permit detectarea obstacolelor la 360 de grade și calcularea distanței. Face parte dintr-o mișcare în creștere de a face agricultura mai eficientă prin utilizarea AI.
„AI permite fermierilor să gestioneze cu precizie fiecare secțiune a fermei în funcție de condițiile și nevoile sale unice”, a declarat Gaurav Bansal, director de inginerie și autonomie la Blue River Technology, o companie de mașini inteligente, într-un e-mail pentru Lifewire. interviu. „Acest lucru îi ajută pe fermieri să fie mai eficienți în implementarea resurselor, cum ar fi plantarea culturilor numai acolo unde vor produce hrană cu succes și aplicarea nutrienților și a agenților de protecție a culturilor pe plante individuale.”
Nu este tractorul părintelui tău
Uită zilele lungi de arat câmpurile. Pentru a utiliza tractorul autonom, fermierii trebuie doar să transporte mașina într-o locație dorită și să o configureze pentru funcționare autonomă. Folosind o aplicație, aceștia pot glisa de la stânga la dreapta pentru a porni mașina, apoi pot părăsi câmpul pentru a se concentra asupra altor sarcini în timp ce monitorizează starea mașinii de pe dispozitivul lor mobil.
Imaginile capturate de camere sunt trecute printr-o rețea neuronală profundă care clasifică fiecare pixel în aproximativ 100 de milisecunde. AI decide atunci dacă mașina ar trebui să se miște sau să se oprească, în funcție de dacă este detectat un obstacol.
În noua noastră normalitate, unde agricultura se întâlnește cu seceta, AI este un instrument de învățare esențial pentru fermierii de culturi specializate din America.
„Prin capacitatea de a procesa date despre micromedii, roboții agricoli pot identifica și activa acțiunile necesare la o amploare și o viteză care depășesc capacitatea umană”, a spus Bansal. „Există ferestre mici de timp pentru a finaliza majoritatea sarcinilor la fermă – așa că acest lucru le permite fermierilor să se asigure că fac ceea ce este necesar în aceste ferestre mici pentru a-și maximiza randamentul.”
Cel mai recent de la John Deere nu este singurul tractor autonom de pe piață. FarmWise, de exemplu, oferă tractoare de plivire complet automatizate, conduse de inteligență artificială, care folosesc viziunea computerizată pentru a identifica plantele, astfel încât smulge doar buruienile.
„AI este folosit și pentru ingineria semințelor pentru a alimenta roboții de cules automatizat, optimizarea culturilor și multe altele”, a declarat Jason Schoettler, partener de conducere al Calibrate Ventures, o firmă care se concentrează pe AI și investiții în automatizare, a declarat pentru Lifewire prin intermediul e-mail.
AI pentru salvare
Experții spun că schimbările climatice și nevoia tot mai mare de alimente sunt factori suplimentari care determină trecerea la agricultura de în altă tehnologie. Se preconizează că populația globală va crește de la aproximativ 8 miliarde la aproape 10 miliarde de oameni până în 2050, crescând cererea globală de alimente cu 50%.
Ceres Imaging, o companie din California care furnizează imagini aeriene și IA pentru a construi soluții de management al irigațiilor pentru fermieri, simte și ea presiunea. John Bourne, vicepreședintele companiei, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail că deficitul de apă creează o cerere în creștere pentru produsele Ceres.
„În noua noastră normalitate, în care agricultura se întâlnește cu seceta, AI este un instrument de învățare esențial pentru fermierii de culturi specializate din America”, a spus Bourne. Inteligența artificială poate ajuta fermierii „să cuantifice rapid modelele de stres, adesea specifice plantelor, acordând prioritate acțiunilor corective care pot îmbunătăți în mod dramatic eficiența utilizării apei și pot salva livezile și podgoriile.”
Cu ajutorul inteligenței artificiale, fermierii pot analiza și condițiile de creștere - vremea, utilizarea apei, condițiile solului, focarele de dăunători și boli - pentru a-i ajuta să ia decizii pe tot parcursul sezonului de vegetație. Acesta este ceva în care este specializată Intelinair, o companie care folosește învățarea automată pentru a identifica modele în imaginile aeriene ale câmpurilor.
Tim Hassinger, CEO al Intelinair, a explicat lui Lifewire prin e-mail că software-ul companiei poate trimite fermierilor alerte pe smartphone-ul, tableta sau desktopul lor pentru a vedea probleme precum buruienile, apa stătătoare și deficiența de nutrienți înainte ca acestea să dăuneze culturilor..
„Aceste informații îi ajută pe fermieri să ia decizii pentru a crește eficiența operațională și a îmbunătăți randamentul culturilor”, a spus Hassinger.„Fermierii pot interveni, pot salva randamentul prin detectarea precoce a bolilor plantelor și a dăunătorilor, pot captura învățăminte pentru următorul sezon de vegetație și pot identifica oportunități pentru practici agricole mai durabile…”
AI permite fermierilor să gestioneze cu precizie fiecare secțiune a fermei în funcție de condițiile și nevoile sale unice.
AI îi ajută și pe fermieri din aer. Dronele agricole cu capabilități de operare autonomă câștigă popularitate, în special cu pulverizarea de precizie a pesticidelor, a declarat Romeo Durscher, vicepreședinte la Auterion, un producător de software pentru drone, într-un interviu prin e-mail.
„De multe ori, fermierii nu pot folosi vehicule terestre pe câmpurile lor după ploi prelungite”, a adăugat Durscher. „Abilitatea de a zbura, inspecta și apoi desfășura multe vehicule aeriene încărcate cu pesticide pentru a trata zonele vizate reduce timpul, munca umană grea și scade numărul de pesticide utilizate.”
Acestea fiind spuse, trebuie să se întâmple încă mult mai mult înainte ca fermele să fie aproape de a se rula. Durscher a spus că trebuie să existe o conectivitate mai bună între unitățile robotizate din aer și de la sol, precum și instrumentele de inteligență artificială și de învățare automată, care analizează datele pentru a lua decizii cu privire la următoarele mișcări și a lua acțiuni fără interacțiune umană. Relația AI-agricultura se poate îmbunătăți doar de aici.
