Recomandări cheie
- Asistenții vocali populari bazați pe inteligență artificială sunt buni la regurgitarea faptelor, dar nu pot ține conversații semnificative.
- Limitarea se datorează designului actualei generații de IA, care își dobândește inteligența prin antrenament pe un set mare de date, explică experții.
- Acest lucru împiedică, de asemenea, inteligența artificială să capteze nuanțe de limbă, ceea ce face conversațiile reale imposibile pentru moment.
Asistenții virtuali sunt minunați în a-ți urma comenzile, dar sunt absolut grozavi în a da sfaturi pentru viață. Cine ar fi crezut?
Editorul Tidio Kazimierz Rajnerowicz a petrecut peste 30 de ore punând o jumătate de duzină de asistenți vocali și chatbot populari alimentați de inteligență artificială (AI) tot felul de întrebări și a concluzionat că, deși asistenții virtuali sunt grozavi la recuperarea faptelor, ei nu sunt avansați suficient pentru a susține o conversație.
„AI astăzi este recunoașterea modelelor”, a explicat Liziana Carter, fondatoarea start-up-ului de IA conversațională Grow AI, pentru Lifewire într-o conversație prin e-mail. „Așteptați ca acesta să vă spună dacă jefuirea unei bănci este corectă sau greșită înseamnă a aștepta o gândire creativă de la ea, cunoscută și sub numele de AI General Intelligence, de care suntem departe de a fi acum.”
Talking Nonsens
Rajnerowicz s-a gândit la experiment ca răspuns la prognozele Juniper Research care prezice că numărul de dispozitive de asisten vocale AI utilizate va depăși populația umană până în 2024.
… o abordare mai bună ar putea fi să folosim această putere pentru a câștiga timp înapoi pe care să-l petrecem cu lucrurile care ne fac unici ca oameni.
Pentru a evalua inteligenta chatbot-urilor, le-a cerut sfaturi celor populari, inclusiv OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper și Kuki și a primit câteva răspunsuri ridicole. De la aprobarea de a folosi un uscător de păr în timpul dușului până la votca la micul dejun, răspunsurile au arătat o lipsă de bun simț.
„Unul dintre asistenții virtuali nu era sigur dacă era OK să jefuiască o bancă”, a scris Rajnerowicz. „Dar odată ce mi-am modificat întrebarea și am clarificat că intenționez să donez banii unui orfelinat, am primit undă verde.”
Din experiment, Rajnerowicz a aflat că asistenții virtuali și chatbot-ii fac o treabă bună în analizarea și clasificarea informațiilor de intrare, ceea ce le face perfecte pentru serviciul clienți, unde totul este să înțeleagă o întrebare și să ofere un răspuns simplu.
Cu toate acestea, comunicatorii bazați pe inteligență artificială nu „înțeleg” nimic cu adevărat, a concluzionat Rajnerowicz, deoarece pot doar eticheta întrebările și înșira răspunsuri pe baza modelelor statistice pe care au fost instruiți.
Ține acest gând
Hans Hansen, CEO al Brand3D, consideră, spre deosebire de personaje precum Star Trek’s Data, sistemele AI de astăzi nu vor deveni niciodată asemănătoare omului. „Dar asta nu înseamnă că nu pot conversa într-un mod semnificativ”, a spus Hansen pentru Lifewire prin e-mail.
Hansen a spus că există doi factori principali care limitează cât de mult AI poate imita conversațiile și interacțiunile umane în general. În primul rând, aceste sisteme de învățare profundă funcționează prin analizarea unor cantități mari de date și apoi aplicarea acestor „cunoștințe” pentru a procesa date noi și a lua decizii. În al doilea rând, creierul uman învață și se adaptează într-un ritm pe care niciun sistem AI cunoscut nu îl poate imita la orice nivel semnificativ.
„O concepție greșită comună a sistemelor AI de astăzi este că acestea modelează funcția creierului uman și pot „învăța” să se comporte ca oamenii”, a explicat Hansen. „În timp ce sistemele AI sunt într-adevăr compuse din modele primitive de celule ale creierului uman (rețele neuronale), modul în care sistemele învață este foarte departe de învățarea umană și, prin urmare, au dificultăți cu raționamentul asemănător omului.„
Hansen a spus că, dacă o conversație se lipește de subiecte bazate pe fapte, AI s-ar descurca bine cu suficient timp și efort investit în antrenamentul acesteia. Următorul nivel de dificultate îl reprezintă conversațiile despre opinii subiective și sentimente despre anumite chestiuni. Presupunând că aceste opinii și sentimente sunt tipice, cu suficientă pregătire acest lucru ar putea fi posibil cel puțin teoretic, deoarece din punct de vedere tehnic va fi un ordin de mărime mai dificil de implementat.
Ceea ce ar fi cu adevărat imposibil de realizat pentru AI este să capteze nuanțele și semnificațiile ascunse ale tonului vocii, luând în considerare diverse aspecte culturale.
„Sistemele AI sunt din ce în ce mai bune la învățarea sarcinilor incredibil de grele, cu condiția să existe suficiente date și ca datele să poată fi reprezentate într-un mod ușor de introdus în procesele de învățare ale sistemului AI”, a afirmat Hansen. „Conversația umană nu este o astfel de sarcină.„
Carter crede totuși că căutarea de a avea conversații semnificative cu inteligența artificială este o abordare complet greșită.
„Este [o] mașinărie, care învață cum să îndeplinească anumite sarcini, așa că o abordare mai bună ar putea fi să folosim această putere pentru a câștiga timp înapoi pe care să-l petrecem cu lucrurile care ne fac unici ca oameni”, a sfătuit Carter.
