Recomandări cheie
- Software-ul de recunoaștere facială este din ce în ce mai folosit pentru a monitoriza animalele, precum și oamenii.
- Fermierii chinezi folosesc software-ul pentru a monitoriza starea de sănătate a porcilor și a vacilor.
- Conservatoriștii folosesc software de recunoaștere facială pentru a studia specii, de la tigri la elefanți.
Recunoașterea facială nu mai este doar pentru urmărirea oamenilor. Software-ul care poate identifica fețele animalelor este din ce în ce mai folosit pentru a monitoriza orice, de la specii exotice precum tigrii și elefanții până la creaturi mai comune precum vacile și porcii.
În timp ce utilizarea recunoașterii faciale este în creștere în SUA în scopuri de aplicare a legii, în China, utilizarea software-ului de recunoaștere facială este în creștere pentru a monitoriza porcii în încercarea de a crește producția de carne de porc. Software-ul bazat pe inteligență artificială este folosit pentru a urmări bolile, a face fermele mai eficiente și pentru a ajuta la protejarea speciilor pe cale de dispariție.
„Dacă nu sunt fericiți și nu mănâncă bine, în unele cazuri, puteți prezice dacă porcul este bolnav”, a declarat Jackson He, CEO al Yingzi Technologies, care a dezvoltat software-ul, pentru The Guardian. Anul trecut, compania și-a dezvăluit sistemul de rețea fără fir „Future Pig Farm”, conceput pentru a reduce contactul direct om-porc și pentru a reduce răspândirea pestei porcine și a altor contagii.
Măsurarea urechii la bot
Software-ul lui Yingzi analizează botul, urechile și ochii porcilor pentru a-i deosebi. De asemenea, poate monitoriza pulsurile și ratele de transpirație ale porcilor și, de asemenea, poate verifica tusea unui porc individual. Sistemul este conceput pentru a monitoriza porcii pentru a preveni îmbolnăvirea sau subhrănirea acestora.
O altă companie chineză, Beijing Unitrace Tech, dezvoltă software care utilizează recunoașterea facială pentru a monitoriza vacile. Camerele monitorizează jgheaburi și stațiile de muls, iar fermierii pot introduce informații despre starea de sănătate a vacii, datele de însămânțare și testele de sarcină.
„L-am folosit pentru oi, porci și vaci”, a declarat fondatorul companiei Zhao Jinshi pentru The Washington Post. „Pentru porci, este mai dificil pentru că porcii arată toți la fel, dar vacile de lapte sunt puțin speciale pentru că sunt alb-negru și au forme diferite.”
Dacă nu sunt fericiți și nu mănâncă bine, în unele cazuri, puteți prezice dacă porcul este bolnav.
Folosirea de către China a recunoașterii faciale nu este totuși bună. Țara a fost criticată pentru utilizarea tehnologiei de recunoaștere facială pentru a reduce libertățile civile, precum și pentru a profila și a controla minoritățile etnice, spun grupările pentru drepturile omului.
„China folosește recunoașterea facială pentru a profila indivizii uiguri, pentru a-i clasifica pe baza etniei lor și pentru a le identifica pentru urmărire, m altratare și detenție”, a declarat un grup bipartizan de 17 senatori într-o scrisoare adresată secretarului de stat. State Mike Pompeo pe 11 martie.„Și aceste tehnologii sunt implementate în slujba unei viziuni distopice pentru guvernarea tehnologiei, care valorifică beneficiile economice ale internetului în absența libertății politice și consideră companiile de tehnologie ca instrumente ale puterii de stat.”
Software care economisește
Efortul din China este unul dintre multele eforturi de software de recunoaștere facială de a urmări toate tipurile de animale. În Africa, software-ul de recunoaștere facială este folosit pentru a ajuta la salvarea elefanților de braconieri. Software-ul este conceput pentru a recunoaște trunchiurile și colții elefanților individuali și pentru a anunța ecologiștii când braconierii sunt în apropiere.
Recunoașterea facială este, de asemenea, folosită pentru a identifica fețele individuale ale cimpanzeilor sălbatici. Cercetătorii studiază viața cimpanzeilor de-a lungul mai multor generații, dar căutarea în imagini video ar fi durat sute de ore.
Un model de computer a fost conceput folosind mai mult de 10 milioane de imagini cu cimpanzei, apoi a fost folosit pentru a căuta și a identifica cimpanzei individuali. A fost corect în aproximativ 92% din timp, conform unei lucrări publicate anul trecut în Science Advances de către cercetătorii de la Universitatea din Oxford.
„Automatizarea procesului de identificare individuală ar putea reprezenta o schimbare de pas în utilizarea de către noi a bazelor de date mari de imagini din sălbăticie pentru a deschide cantități mari de date disponibile pentru etologi pentru a analiza comportamentul pentru cercetare și conservare în științele vieții sălbatice”, au scris autorii.
Tehnologia de recunoaștere facială provoacă probleme de confidențialitate în rândul oamenilor din întreaga lume. Pentru animale, totuși, software-ul le poate ajuta să ducă o viață mai sănătoasă și mai lungă.
