Cum copiarea creierului uman ar putea face AI mai inteligentă

Cuprins:

Cum copiarea creierului uman ar putea face AI mai inteligentă
Cum copiarea creierului uman ar putea face AI mai inteligentă
Anonim

Recomandări cheie

  • Cercetătorii au fost într-o căutare de zeci de ani de a crea computere care pot procesa informații la fel de bine sau mai bune decât oamenii.
  • Un nou motor AI încearcă să creeze computere mai inteligente, imitând modul în care funcționează creierul uman.
  • AI care imită cu adevărat funcția creierului este departe, spun unii experți.
Image
Image

Inteligenta artificiala care imita creierul uman ar putea avea ca rezultat calculatoare mai inteligente si mai eficiente, spun expertii.

Noul motor AI al Nara Logics folosește descoperiri recente în neuroștiință pentru a reproduce structura și funcția creierului. Cercetarea face parte dintr-o încercare de zeci de ani de a crea computere care pot „gândi” la fel de bine sau mai bine decât oamenii. Simularea funcției creierului este o abordare promițătoare.

„Există avantaje evidente în copierea a ceea ce pare să funcționeze în biologie și implementarea lor în mașini pentru a ajuta luarea automată a deciziilor într-un spectru larg de activități zilnice”, Stephen T. C. Wong, profesor de informatică la Houston Methodist Research Institute, a declarat într-un interviu prin e-mail.

Utilizările pentru IA asemănătoare omului ar putea varia „de la jocul de șah, recunoașterea fețelor și tranzacționarea acțiunilor până la efectuarea unui diagnostic medical, conducerea vehiculelor autonome și angajarea în negocieri de afaceri sau chiar litigii legale”, a adăugat el..

Nature Beats Software

Nara Logics susține că noua sa platformă AI bate sistemele tradiționale bazate pe rețele neuronale. În timp ce alte sisteme folosesc algoritmi fix, utilizatorii pot interacționa cu platforma Nara Logics, modificând variabilele și obiectivele pentru a-și explora datele în continuare.

Spre deosebire de alte modele AI, software-ul Nara poate oferi și motivele din spatele fiecărei recomandări pe care le face.

„Mulți dintre clienții noștri din domeniul sănătății spun că au avut sisteme AI care oferă probabilitatea ca cineva să fie readmis la spital, de exemplu, dar nu au avut niciodată acele motive „dar de ce?” capabili să știe ce pot face în privința asta”, a declarat CEO-ul Nara Logics, Jana Eggers, într-un comunicat de presă.

AI modelat pe creier ar putea oferi eficiență de procesare și reducere a costurilor cu energie în comparație cu IA tradițională, a declarat Steve Levine, directorul de marketing al companiei AI Cortical.io, într-un interviu prin e-mail.

Image
Image

„Creierul uman are nevoie doar de aproximativ 20 de wați pentru a raționa, analiza, deduce și prezice mai puțin decât un bec”, a spus el.

„Au existat o serie de articole recente despre cerințele masive de energie și amprenta de carbon ale actualului Comparați asta cu un om care are nevoie doar de câteva exemple pentru a învăța un nou concept și devine evident că o abordare care imită modul în care creierul învață va necesita mult mai puțin material pentru a fi antrenat”, a adăugat Levine.

AI asemănătoare omului ar putea aduce o gândire mai flexibilă, spun experții. Majoritatea inteligenței artificiale nu pot face față unor scenarii noi pentru care nu sunt instruiți, a declarat Manish Kothari, președintele institutului nonprofit de cercetare în tehnologie SRI International, într-un interviu prin e-mail.

"Sistemele AI de astăzi pot face în mod repetat aceleași greșeli", a spus Kothari. „Chiar și cu recalificare, sistemele de astăzi sunt predispuse la „uitare catastrofală” atunci când un element nou perturbă cunoștințele învățate anterior.”

AI asemănătoare omului nu va fi aici în curând

Dar AI care imită cu adevărat funcția creierului este departe, spun unii experți. „Principala provocare este că nu știm de fapt cum procesează creierul informațiile”, a spus Levine.

„Principala provocare este că nu știm de fapt cum procesează creierul informațiile.”

Cercetătorii lucrează pentru a înțelege cum funcționează creierul și pentru a aplica aceste informații AI. Programul Machine Intelligence de la Cortical Networks, de exemplu, își propune să realizeze inginerie inversă a unui milimetru cub din creierul unei rozătoare. „Dar, pentru a pune acest lucru în perspectivă, aceasta reprezintă doar o milioneme din dimensiunea creierului uman”, a spus Levine.

Este posibil ca, pentru a construi IA super-inteligentă, să nu fie nevoie să imităm deloc creierul, a spus Wong. La urma urmei, avioanele zboară, dar seamănă puțin cu păsările, a subliniat el. Între timp, cei mai străluciți oameni de știință din lume lucrează din greu împotriva virusului COVID-19 „neinteligent”.

„Abordarea de jos în sus în imitarea creierului poate să nu contribuie la perspective fundamentale în studiul inteligenței”, a spus Wong.

„Chiar dacă oamenii de știință în neuroștiință pot re-crea inteligența prin simularea fidelă a fiecărei molecule din creier, ei nu vor fi găsit principiile de bază ale cunoașterii.”

Recomandat: