Recomandări cheie
- Motorul de codare AI al DeepMind este la fel de bun ca un programator uman obișnuit.
- Motorul AlphaCode vine cu soluții creative la problemele de codificare.
-
AI ar putea fi cel mai bun atunci când mărește munca umană în loc să-l înlocuiască.
Compania de cercetare DeepMind spune că motoarele de codare AI pot scrie programe la fel de bine ca un om. În sfârșit, roboții vin pentru joburile de dezvoltatori de software?
Când DeepMind și-a pus motorul AlphaCode să lucreze la provocări de codare concepute pentru a testa oamenii, a terminat în top 54 la sută, făcându-l la fel de bun ca un om obișnuit. S-ar putea să sune ca și cum ar fi gata să fie implementat pentru utilizare live. Ai putea declanșa cea mai proastă jumătate a codificatorilor tăi umani, apoi le poți înlocui cu roboți de codare AI, nu? Nu încă.
"Cu companiile AI, scriitorii sunt necesari mai mult ca niciodată. Beneficiul real al scriitorilor AI este că oferă cercetări și instrumente care [accelerează] procesul a ceea ce trebuie să intre în conținut. Îmi imaginez că AI motoarele de codificare vor face același lucru pentru programatori. Îi va face mai eficienți, facilitând începerea dezvoltării unei structuri pentru aplicațiile lor și grăbirea procesului de codare”, John Cass, co-fondator al companiei AI. AIContentGen, a spus Lifewire prin e-mail.
Sprijin, nu înlocuiți
Promisiunea AI este că poate înlocui oamenii în sarcini ușoare sau îi poate înlocui pe oameni în locuri de muncă scumpe. Dar, în practică, nu suntem încă acolo. Dacă ați folosit vreodată aplicații AI pentru a vă edita fotografiile, de exemplu, veți ști că mai sunt multe de făcut după ce instrumentul este terminat. Cel puțin, omul este redus să facă clic pe un buton pentru a parcurge opțiunile create de AI, apoi să aleagă cele mai bune.
În cazul motorului AlphaCode de la DeepMinds, AI-ul său este antrenat pentru a face față provocărilor de codificare. Exemplele oferite pe pagina proiectului AlphaCode sunt găsirea modalităților optime de aranjare a drumurilor și clădirilor sau găsirea de strategii pentru a câștiga jocuri de societate. Acestea ar putea să nu fie utile la locul de muncă, dar inteligența artificială a DeepMind a arătat o trăsătură importantă: creativitatea.
„Pot spune cu siguranță că rezultatele AlphaCode mi-au depășit așteptările”, a declarat Mike Mirzayanov, fondatorul Codeforces, un site care organizează competiții de codare, pe blogul Deep Mind. „Am fost sceptic pentru că, chiar și în probleme simple de concurență, este adesea necesar nu numai să implementez algoritmul, ci și – și aceasta este partea cea mai dificilă – să-l inventez.”
Scenariul cel mai probabil, pentru început, cel puțin, este ca programatorii umani să folosească instrumente AI pentru a-i ajuta să funcționeze. Și alte companii, de exemplu Microsoft, lucrează la instrumente AI pentru a ajuta programatorii să lucreze mai repede, făcând o mare parte din munca ocupată pentru ei.
Într-un fel, suntem cu toții obișnuiți să folosim instrumentele AI în fiecare zi și știm care sunt capcanele și frustrările pe care le aduc. Corectarea automată, de exemplu, ar trebui să facă tastarea mai rapidă pe tastaturile mici de pe ecran, dar, în practică, ajungeți să vă schimbați stilul de tastare pentru a declanșa mai bine sugestiile de corectare automată.
Deci, vor fi într-adevăr înlocuiți codificatorii umani de AI? Puțin probabil.
„Codatorii vor fi în continuare pe scaunul șoferului, deoarece scriitorii sunt cu scriitori de conținut AI”, spune Cass. „Într-un fel, noile instrumente de scriere AI înseamnă și mai multă siguranță a muncii pentru scriitori, deoarece aceștia vor avea experiența cu privire la modul de utilizare și de a obține cele mai bune rezultate din instrumentele mai sofisticate în viitorul apropiat.”
Art Official Intelligence
Există câteva moduri de a vedea AI în activități creative. Unul este că elimină munca de mormăit și îi permite omului să se concentreze mai mult pe aspectele creative. Omul devine mai mult un regizor de film în loc de scenariul actorului. Putem să facem un pas înapoi și să vedem întregul proiect de la un nivel superior, fără a fi preocupați de detaliile esențiale necesare pentru a ne îndeplini viziunile.
„Îi va face mai eficienți, facilitând începerea dezvoltării unei structuri pentru aplicațiile lor…”
La celăl alt capăt, creativitatea AI este încă creativitate algoritmică. Va inventa soluții, va scrie romane sau va filtra fotografiile, dar poate nu într-un mod care să rezoneze cu alți oameni, așa cum poate arta.
Între aceste extreme se află artiști precum Brian Eno, care lasă muzica creată de AI să ruleze în fundal în timp ce se află în studio. Când ceva îi prinde urechea, îl salvează pentru o utilizare ulterioară.
Creațiile AI pot inspira oamenii în direcții în care s-ar putea să nu mergem în mod normal. Sau AI ne poate dicta modul în care lucrăm, așa că ajungem să fim dădaci ușoare pentru aparate. Ca orice instrument, atunci, modul în care îl folosim contează.
