Recomandări cheie
- O nouă metodă de proiectare a cipurilor folosind AI ar putea economisi mii de ore de efort uman.
- Google a anunțat recent că a dezvoltat o modalitate de a proiecta cipuri cu inteligență artificială care va fi folosită într-o aplicație comercială.
- Unii observatori spun că procesul de proiectare AI va însemna cipuri mai bune la prețuri mai mici pentru utilizatori.
Cercetătorii folosesc inteligența artificială pentru a construi cipuri de computer mai rapid. Experții din industrie spun că efortul va duce probabil la cipuri mai bune la prețuri mai mici pentru utilizatori.
Google a anunțat recent că folosește inteligența artificială pentru a ajuta la proiectarea următoarei generații de cipuri de învățare automată. După ani de cercetări, eforturile companiei în domeniul inteligenței artificiale dau roade și vor fi utilizate într-un viitor cip destinat calculării inteligenței artificiale, potrivit unui articol publicat în revista Nature.
„Frumusețea designului cipurilor autonome este că reduce în mod semnificativ bariera de intrare pentru companii pentru a accesa puterea cipurilor AI, deoarece sunt necesari mai puțini designeri pentru a produce un design de în altă calitate și optimizat pentru aplicații”, Stelios Diamantidis, un director senior al Synopsys Artificial Intelligence Solutions, care produce software AI pentru proiectarea cipurilor, a declarat într-un interviu prin e-mail.
„În cele din urmă, va avea ca rezultat mai multă comoditate, siguranță, automatizare și comunicații fără întreruperi în aproape fiecare aspect al vieții noastre, la un cost mai mic și într-o varietate mai largă de aplicații.”
Computere Construirea calculatoarelor
Google folosește AI pentru a crea versiuni mai bune de AI prin planificarea designului unui cip. Software-ul găsește cel mai bun loc pentru a pune componente precum procesoarele și memoria, ceea ce este dificil de realizat la o scară atât de mică.
„Metoda noastră a fost folosită în producție pentru a proiecta următoarea generație de Google TPU”, au scris autorii lucrării, conduși de co-șefii Google de învățare automată pentru sisteme, Azalia Mirhoseini și Anna Goldie.
În cele din urmă, va avea ca rezultat mai multă comoditate, siguranță, automatizare și comunicații fără întreruperi în aproape fiecare aspect al vieții noastre.
Cercetătorii Google au susținut că proiectarea AI ar putea avea „implicații majore” pentru industria cipurilor. Potrivit oamenilor de știință, noua metodă Google poate genera planuri de cip fabricabile în mai puțin de șase ore, care sunt comparabile sau superioare celor realizate de experți în toate detaliile esențiale, inclusiv performanța, consumul de energie și suprafața cipului. Metoda ar putea economisi mii de ore de muncă umană pentru fiecare generație de microcipuri.
Omul de știință AI al Facebook, Yann LeCun, a lăudat lucrarea drept „o muncă foarte bună” pe Twitter, spunând „acesta este exact tipul de cadru în care RL strălucește.”
Ca un joc de șah
Proiectarea unui cip poate lua oamenilor săptămâni de experimentare, a spus Diamantidis. El a asemănat procesul cu un joc de șah, o zonă în care AI a învins deja oamenii.
„Pentru a vă oferi un sentiment al complexității unui design modern tipic de circuit integrat (IC), luați în considerare următoarea comparație”, a adăugat el. „În jocul de șah, există aproximativ 10 până la al 123-lea număr [putere] de stări sau soluții potențiale; în procesul de plasare de proiectare a unui cip de zi curent, este de la 10 la numărul 90.000.”
Frumusețea designului cipurilor autonome este că reduce semnificativ bariera de intrare pentru companii pentru a accesa puterea cipurilor AI.
Diamantidis prezice că proiectele AI ar putea împinge performanța chipurilor și eficiența energetică la peste 1.000 de ori nivelul actual.
„Căutarea în acest spațiu vast este un efort foarte laborios, care necesită de obicei multe săptămâni de experimentare și adesea ghidat de experiențele trecute și cunoștințele tribale”, a adăugat el. „Designul de cip cu AI introduce o nouă paradigmă de optimizare generativă, care utilizează tehnologia de învățare prin consolidare (RL) pentru a căuta în mod autonom spații de proiectare pentru soluții optime.”
Designul de cipuri AI este în creștere rapidă, a spus Diamantidis. Synopsys este un furnizor de top de instrumente de proiectare a cipurilor AI, iar clienții săi sunt fiecare companie importantă de semiconductori și electronice din lume, a susținut el. Aceste companii fie furnizează cipuri, fie dezvoltă dispozitive mobile, sisteme de calcul de în altă performanță și centre de date, echipamente de telecomunicații și aplicații pentru automobile.
Nu putem numi clienți anumiți, dar doar în ultimele luni, cei care au adoptat instrumentele noastre AI au reușit să stabilească și apoi să bată imediat recorduri mondiale în productivitatea designului, reușind să atingă cu un un singur inginer în săptămâni, ceea ce era nevoie pentru echipe întregi de experți luni”, a spus Diamantidis.
În cele din urmă, utilizatorii vor fi cei care vor beneficia de un design de cip mai bun, a spus Diamantidis. El a adăugat că „toate acestea sunt determinate de dorința noastră de a procesa mai multe date, de a automatiza mai multe funcții în produsele pe care le folosim și de a integra mai multă inteligență în aproape tot ceea ce ne atinge viața.”
