Recomandări cheie
- Chipurile bazate pe arhitectura creierului uman ar putea ajuta la crearea gadgeturilor mai inteligente și mai eficiente din punct de vedere energetic.
- BrainChip a anunțat recent procesorul său de rețele neuronale Akida.
- Mercedes folosește procesorul BrainChip în noul său concept de mașină Mercedes Vision EQXX, promovat drept „cel mai eficient Mercedes-Benz construit vreodată”.
O nouă generație de smartphone-uri și alte gadget-uri ar putea fi alimentată de cipuri concepute să acționeze ca creierul tău.
BrainChip și-a anunțat recent procesorul de rețele neuronale Akida. Procesorul folosește cipuri inspirate de natura în creștere a creierului uman. Face parte dintr-un efort tot mai mare de a comercializa cipuri bazate pe structuri neuronale umane.
Noua generație de cipuri ar putea însemna „capacitate mai profundă de procesare a rețelei neuronale în viitor pe dispozitive portabile, de exemplu, smartphone-uri, însoțitori digitale, ceasuri inteligente, monitorizare a sănătății, vehicule autonome și drone”, Vishal Saxena, profesor de inginerie electrică și informatică de la Universitatea din Delaware a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Brains on a chip
BrainChip spune că noile plăci ar putea ajuta la deschiderea unei noi ere a IA la distanță, cunoscută și sub numele de edge computing, datorită performanței, securității și cerințelor de putere redusă.
Prin imitarea procesării creierului, BrainChip folosește o arhitectură de procesare proprietară numită Akida, care este atât scalabilă, cât și flexibilă pentru a răspunde cerințelor dispozitivelor de vârf. La margine, intrările senzorilor sunt analizate la punctul de achiziție, mai degrabă decât prin transmisie prin cloud către un centru de date.
„Sunt încântat că oamenii se vor putea bucura în sfârșit de o lume în care AI se întâlnește cu Internetul lucrurilor”, a declarat Sean Hehir, CEO BrainChip, în comunicatul de presă. „Lucrăm la dezvoltarea tehnologiei noastre Akida de mai bine de un deceniu și, odată cu disponibilitatea comercială deplină a AKD1000, suntem gata să executăm pe deplin viziunea noastră. Alte tehnologii pur și simplu nu sunt capabile de învățarea autonomă, incrementală la ultra -consum redus de energie pe care îl pot oferi soluțiile BrainChip."
Mercedes
Mercedes folosește procesorul BrainChip în noul său concept de mașină Mercedes Vision EQXX, promovat drept „cel mai eficient Mercedes-Benz construit vreodată”. Vehiculul încorporează calcularea neuromorfă pentru a ajuta la reducerea consumului de energie și la extinderea autonomiei vehiculului. Cipul neuromorf Akida de la BrainChip permite identificarea cuvintelor cheie în cabină, în loc să utilizeze transmisia de date consumatoare de energie pentru a procesa instrucțiuni.
Un avantaj semnificativ al cipurilor proiectate ca un creier, numit și design neuromorf, este potențiala economie de energie. Deși cercetătorii înțeleg foarte puțin despre baza cogniției, un creier uman consumă doar aproximativ 20 de wați de energie, a spus Saxena.
„Acest lucru se datorează faptului că creierul efectuează „calcularea în memorie” și comunicarea folosind vârfuri într-o manieră determinată de evenimente, prin care energia este consumată doar atunci când este emisă un vârf”, a adăugat el.
Cipurile neuromorfe sunt potrivite pentru sarcinile care necesită mult procesor, cum ar fi computerele cu inteligență artificială de deep learning, deoarece folosesc mult mai puțină energie. Cipurile ar putea fi utile și pentru dispozitivele de vârf, cum ar fi smartphone-urile, unde puterea bateriei este limitată, a spus Saxena.
Future Chip Brains
BrainChip este una dintre numeroasele start-up-uri care se concentrează pe cipuri inspirate de creier, numite design neuromorf, inclusiv SynSense și Grai Matter Labs. Intel lucrează la cipul său neuromorf Loihi, dar nu este încă disponibil pentru cumpărare.
Grupul internațional de cercetare IMEC din Belgia dezvoltă rețele neuronale pentru a dezvolta dispozitive audio, radare și camere mai bune care reacționează la anumite evenimente.
Cipurile neuronale oferă „capacitatea de a învăța online, făcând sistemele de detectare adaptabile la variațiile din lumea reală (gândiți-vă la schimbarea condițiilor de lumină pentru camere sau la variații de la persoană la persoană pentru purtabile),” Ilja Ocket, un manager de program la IMEC, a declarat pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
Cipurile neuromorfe ar putea permite computerelor să vadă ca oamenii. Prophesee aplică tehnici neuromorfe procesării vederii. Abordarea companiei se numește viziune bazată pe evenimente, care captează și procesează doar informații care se modifică într-o scenă, așa cum o fac oamenii, în loc de un flux continuu de date pentru toate locațiile pe care le folosesc camerele convenționale.
Cipurile neuromorfe ar putea permite într-o zi senzori mai inteligenți în dispozitive precum dispozitivele portabile inteligente, căștile AR/VR, roboții personali și taxiurile robot, a spus Ocket. Noile cipuri ar putea îndeplini sarcini locale de AI pentru a învăța și a se adapta la mediile locale și în schimbare.
„Toate acestea fără a fi nevoie de comunicare în cloud, permițând astfel confidențialitatea încorporată”, a adăugat el.
