Recomandări cheie
- Un nou studiu MIT arată cum roboții pot interacționa social între ei și pot înțelege diferențele dintre aceste interacțiuni.
- În cele din urmă, cercetătorii MIT speră că modelul va funcționa pe interacțiunile dintre robot și oameni.
-
Cercetătorii spun că cuantificarea interacțiunilor sociale nu va ajuta doar robotica, ci și industria auto, asistența medicală și multe altele.
Când ne gândim la roboți, ne gândim la mașini reci fără prea multă înțelegere a naturii umane, dar asta s-ar putea schimba în curând.
Un nou studiu publicat de un grup de cercetători de la Institutul de Tehnologie din Massachusetts analizează modul în care roboții pot deveni mai sociali și cum definim interacțiunile sociale în ansamblu. Descoperirile studiului vor face posibil un viitor în care roboții să fie mai folositori și să înțeleagă oamenii, ceea ce se va dovedi crucial pe măsură ce roboții joacă mai mult un rol în viața noastră de zi cu zi.
„Roboții vor deveni din ce în ce mai mult parte din viețile noastre și, deși sunt roboți, trebuie să ne înțeleagă limbajul”, Boris Katz, cercetător principal și șeful Grupului InfoLab din Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială al MIT (CSAIL), și un membru al Centrului pentru Creiere, Minți și Mașini (CBMM), a declarat pentru Lifewire într-un apel video.
„Dar mai important, vor trebui să înțeleagă și modul în care oamenii interacționează între ei.”
Ceea ce a descoperit studiul
Intitulat „Interacțiuni sociale ca MDPS recurs”, studiul a evoluat din interesul autorilor de a cuantifica interacțiunile sociale.
Andrei Barbu, cercetător la CSAIL și CBMM și coautor al studiului, a declarat pentru Lifewire că aproape niciun set de date și modele nu se uită la interacțiunile sociale din domeniul informaticii.
„Categoriile pentru interacțiunile sociale sunt necunoscute; gradul în care o interacțiune socială are loc sau nu este necunoscut”, a spus el în timpul unui apel video. „Și așa că ne-am gândit cu adevărat că acesta este genul de problemă care ar putea fi susceptibilă de un tip de învățare automată mai modernă.”
Cercetătorii au stabilit trei tipuri diferite de roboți cu scopuri fizice și sociale diferite și i-au pus să interacționeze între ei. Barbu a spus că un robot de nivel zero are în minte doar un scop fizic; un robot de nivel unu avea obiective fizice și sociale pentru a ajuta alți roboți, dar a presupus că toți ceilalți roboți aveau doar obiective fizice. În cele din urmă, un robot de nivelul doi a presupus că toți roboții aveau atât obiective sociale, cât și fizice.
Modelul a fost testat prin plasarea roboților într-un mediu simplu pentru a interacționa între ei în funcție de nivelurile lor. Apoi, subiecților umani de testare li s-au arătat videoclipuri cu aceste interacțiuni roboți pentru a-și determina obiectivele fizice și sociale.
Rezultatele au arătat că, în cele mai multe cazuri, modelul studiului a fost de acord cu oamenii dacă/ce interacțiuni sociale au avut loc în diferite clipuri. Aceasta înseamnă că tehnologia de detectare a interacțiunilor sociale devine din ce în ce mai bună și ar putea fi aplicată la roboți și la tot felul de alte aplicații.
Un viitor high-tech care este mai social
Barbu a spus că va extinde această cercetare pentru a testa nu numai interacțiunile sociale de la robot la robot, ci și modul în care roboții pot interacționa cu oamenii la nivel social - ceva care este drastic necesar în robotică.
„O parte a viitorului sunt roboții care ne înțeleg mai mult”, a spus el. „În acest moment, în cea mai mare parte, roboții nu sunt deosebit de prietenoși. În multe cazuri, nu sunt deosebit de siguri să fie în preajmă și asta pentru că pot face cu ușurință ceva periculos sau imprevizibil pentru noi. Așa că este foarte important să ai un robot care te poate ajuta să faci ceva.”
Gândește-te că ai de fapt o conversație cu Alexa sau Siri și ca acești asistenți te ajută cu precizie, în loc să te înțeleagă greșit în mod constant. Autorii studiului au publicat, de asemenea, o lucrare de cercetare care a extins cadrul pentru interacțiuni sociale mai bogate între roboți, cum ar fi cooperarea, conflictul, constrângerea, competiția și schimbul.
Și în timp ce o lume în care roboții ne pot înțelege mai bine va fi de ajutor, Barbu a spus că există o mulțime de locuri în care abilitățile sociale pentru mașini vor juca un rol.
„De exemplu, lucrăm cu Institutul de Cercetare Toyota, iar mașinile autonome trebuie de fapt să aibă o anumită abilități sociale atunci când ajungi la o intersecție”, a explicat Barbu.„În acest scenariu, nu este vorba doar despre cine are [dreptul de trecere], ci de multe ori despre interacțiunea socială dintre cele două mașini.”
Cu toate acestea, Barbu a spus că și mai important, capacitatea de a cuantifica interacțiunile sociale cu acest model ar deschide porțile pentru a ajuta la monitorizarea interacțiunilor sociale pentru boli și tulburări precum autismul, depresia, Alzheimer și multe altele.
„Acest tip de lucruri contează cu adevărat în știința cognitivă, deoarece interacțiunile sociale sunt puțin studiate – sunt un fel de o cutie neagră mare”, a spus el. „Și posibilitatea de a le cuantifica face o diferență enormă.”
