Recomandări cheie
- Un nou colectiv de dezvoltatori construiește modele open-source AI.
- Grupul folosește modele masive de instruire lingvistică pe care le va lansa sub licențe deschise.
- Intelligenția artificială cu sursă deschisă ar putea ajuta la reducerea potențialului potențial de schimbare a jocului a noii tehnologii mai puțin predispusă la părtiniri și erori.
Există o mulțime de cercetări în domeniul inteligenței artificiale de către companii mari (AI), dar un grup online dorește să democratizeze procesul.
EleutherAI este un colectiv recent format de cercetători, ingineri și dezvoltatori voluntari, axat pe cercetarea AI cu sursă deschisă. Organizația folosește bazele de coduri GPT-Neo și GPT-NeoX pentru a antrena modele de limbaje masive pe care intenționează să le lanseze sub licențe deschise.
„Datele open source beneficiază cercetătorilor, deoarece oamenii de știință au mai multe resurse gratuite de folosit pentru a antrena modele și a finaliza cercetarea”, a declarat Edward Cui, CEO al companiei de inteligență artificială Graviti, într-un interviu prin e-mail pentru Lifewire. Compania sa nu este implicată în EueutherAI. „Știm că zeci de proiecte de inteligență artificială au fost blocate de o lipsă generală de date de în altă calitate din cazuri reale de utilizare, așa că este vital să stabilim îndrumări care să asigure calitatea datelor, cu ajutorul comunității participante.”
Asta este calea
Începuturile EleutherAI au fost umile. Anul trecut, un cercetător independent de inteligență artificială, pe nume Connor Leahy, a postat următorul mesaj pe un server Discord: „Hei, băieți, permitem [SIC] să ofere OpenAI pentru banii lor ca pe vremurile bune.”
Și așa s-a format grupul. Acum are sute de colaboratori care își postează codul în depozitul de software online GitHub.
Eforturile de IA din surse deschise nu sunt noi. De fapt, platforma de gestionare a fluxului de lucru Airflow de la Airbnb și motorul de descoperire a datelor Lyft sunt rezultatele utilizării instrumentelor open-source pentru a permite echipelor de date să lucreze mai bine cu datele, a subliniat Ali Rehman, manager de proiect pentru compania de software CloudiTwins, într-un interviu prin e-mail cu Lifewire..
„Așa cum revoluția open-source a dus la o transformare a dezvoltării software, la fel a condus și dezvoltarea și democratizarea științei datelor și a inteligenței artificiale”, a spus Rehman. „Sursa deschisă a devenit un factor esențial pentru soluțiile de știință a datelor pentru întreprinderi, majoritatea oamenilor de știință ai datelor utilizând instrumente cu sursă deschisă.”
Deschiderea ușii
Dezvoltarea IA cu sursă deschisă ar putea ajuta la reducerea potențialului de schimbare a jocului a noii tehnologii, mai puțin predispusă la părtiniri și erori, susțin unii observatori.
Cercetarea AI se desfășoară acum în principal în aer liber, aproape toate companiile, laboratoarele de cercetare și universitățile prezentându-și rezultatele imediat în publicații academice, a declarat Kush Varshney, cercetător AI la IBM, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail.
„Această comunitate deschisă este esențială, deoarece oferă niveluri îmbunătățite de verificări și echilibrări pentru a se asigura că AI este cercetată, creată, implementată și aplicată în mod responsabil”, a adăugat Varshney. „Acest lucru este deosebit de critic în situațiile în care aceste sisteme pot influența viețile celor mai vulnerabili membri ai societății noștri. Această deschidere se aplică nu numai învățării automate generale și algoritmilor de învățare profundă, ci și elementelor de IA de încredere.”
Rehman a spus că una dintre diferențele critice dintre software-ul proprietar și cel open-source este flexibilitatea și personalizarea. Cercetarea proprietății AI va avea probleme cu securitatea, actualizările și optimizările.
„Aceasta se datorează faptului că abordarea bazată pe comunitate cu sursă deschisă primește informații valoroase de la mii de experți din industrie care identifică potențiale vulnerabilități de securitate care sunt apoi remediate mai rapid”, a adăugat Rehman.„Consensul comunității înseamnă că calitatea este garantată și că noi oportunități sunt mai ușor identificate.”
O altă problemă este că cercetarea proprietății AI nu va fi interoperabilă, ceea ce înseamnă că nu poate funcționa cu diferite formate de date și va avea probabil blocarea furnizorului, ceea ce împiedică companiile să testeze și să încerce software-ul înainte de a se angaja la o soluție. a spus Rehman.
Dar nu fiecare aspect al cercetării AI trebuie să fie open-source, a declarat Chris Kent, CEO al companiei medicale de IA Reveal Surgical, pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail. „Este important să protejăm stimulentele economice care conduc dezvoltarea comercială a aplicațiilor cheie ale IA”, a spus el.
Cu toate acestea, cercetarea în IA are nevoie de o componentă open-source robustă, a spus Kent. El a adăugat că open source funcționează pentru a construi încredere și pentru a utiliza seturi de date care nu sunt sau nu ar trebui să fie controlate de instituții sau companii unice.
„O abordare open-source este cea mai bună modalitate de a identifica și compensa prejudecățile subiacente care pot exista în seturile de antrenament și va duce la aplicații mai holistice, creative și de încredere ale AI”, a spus Kent.
