Recomandări cheie
- Camere alimentate de inteligență artificială oferă gardienilor sălbatici din Gabon un nou instrument în lupta împotriva braconajului.
- Un nou sistem folosește învățarea automată pentru a analiza fotografiile de pe dispozitiv în timp real pentru a detecta animale și oameni.
- Tehnologia ajută la îmbunătățirea informațiilor despre braconaj și rețelele ilicite aferente, ajutând autoritățile să reprime comerțul ilegal cu animale sălbatice.
Camere alimentate de inteligență artificială (AI) ajută la protejarea animalelor în zone vaste ale Africii.
Aparatele de luat vederi le oferă gardienilor sălbatici din Gabon un nou instrument în lupta împotriva braconajului prin capturarea imaginilor infractorilor. De asemenea, sistemele pot monitoriza pierderea biodiversităţii numărând numărul de animale dintr-o zonă.
„Camere obișnuite se pot activa „mecanic” atunci când ceva le declanșează, de exemplu, mișcarea sau sunetul”, a declarat expertul în inteligență artificială James Caton pentru Lifewire într-un interviu prin e-mail. „AI încorporat în cameră se poate activa mai inteligent atunci când obiectele de interes trec în cadru – de exemplu, o persoană sau braconier față de un elan. AI poate diferenția între figurile umane și figurile animale, de exemplu, după postură sau dimensiune.”
Computing on the Edge
Datorită AI, noile camere capcane dezvoltate de grupul Hack the Planet sunt mai inteligente decât modelele anterioare. Sistemul folosește învățarea automată pentru a analiza fotografii în timp real pe dispozitiv pentru a detecta animale și oameni.
Capcanele alertează rangerii dacă se detectează mișcarea unui elefant, rinocer sau om. Echipat cu o legătură ascendentă prin satelit, sistemul poate funcționa oriunde la nivel global, fără a depinde de o rețea GSM sau Wifi.
Cercetatorul Robin Whytock de la Universitatea Stirling și o echipă de cercetători au testat un model AI pentru a analiza datele capcanei camerei. Studiul de caz pe care l-au folosit a clasificat specii de mamifere și păsări din Africa Centrală. Și chiar și cu un set de date relativ mic de 300.000 de imagini utilizate pentru a antrena modelul, rezultatul a fost puternic, au raportat cercetătorii într-o lucrare.
Cercetătorii au spus că algoritmul mașinii a fost precis de 90 la sută și poate clasifica aproximativ 4.000 de imagini pe oră pe mașini desktop folosite de gardienii parcurilor și de ecologiști în domeniu, fără acces la resurse puternice de cloud computing. Sistemul AI reduce timpul necesar pentru a analiza mii de imagini capcane de la câteva săptămâni la o singură zi.
Pazirea traseelor
Un alt sistem numit TrailGuard AI este folosit ca sistem de securitate pentru parcurile naționale pentru a detecta, opri și aresta braconierii. Tehnologia ajută la îmbunătățirea informațiilor despre braconaj și rețelele ilicite aferente, ajutând autoritățile să reprime comerțul ilegal cu animale sălbatice.
Suficient de mic pentru a fi ascuns de-a lungul traseelor, capul camerei TrailGuard AI folosește inteligența artificială pentru a detecta oamenii în imagini și transmite imagini cu oameni înapoi la sediul parcului prin GSM, radio cu rază lungă de acțiune sau rețele prin satelit. Tehnologia TrailGuard AI a fost testată pe teren într-o rezervație din Africa de Est, unde a ajutat la arestarea a treizeci de braconieri și la confiscarea a peste 1.300 lb. de carne de bush.
"AI încorporat în cameră se poate activa mai inteligent atunci când elementele de interes trec în cadrul cadru…"
Conservaționarii beneficiază de AI care rulează în cameră, mai degrabă decât în cloud, deoarece cea mai mare pierdere a duratei de viață a bateriei nu este deducerea unui cip de viziune computerizată din cameră, ci transmiterea imaginii prin modem GSM sau satelit, Eric Dinerstein, directorul WildTech la grupul de conservare a vieții sălbatice RESOLVE a declarat pentru Lifewire prin e-mail.
Dinerstein a spus că sistemul elimină cu exactitate falsele pozitive atunci când o cameră este activată de altceva decât un braconnier.
„În implementările noastre de TrailGuard pe teren, până la 95% dintre declanșatoarele senzorului de mișcare sunt rezultatul unor declanșări false sau pozitive false”, a adăugat Dinerstein. „Doar 5% sunt braconieri efectivi.”
TrailGuard poate economisi bateria. Transmiterea a mii de imagini fals pozitive pe parcursul mai multor săptămâni consumă bateriile. Prin filtrarea falselor pozitive de pe margine și transmiterea numai a pozitivelor adevărate sau a foarte puține a pozitivelor false, bateriile pot dura ani de zile.
„De asemenea, cipul pe care îl folosim are o putere foarte mică, iar dispozitivul nostru este în modul de repaus sau de oprire pentru cea mai mare parte a vieții sale”, a spus Dinerstein. „Durata de viață a bateriei pentru senzorii din zonele îndepărtate este critică.”
Monitorizarea faunei sălbatice ar putea deveni în curând și mai inteligentă. Cercetătorii lucrează la IA programabilă încorporată în camere.
În prezent, imaginile trebuie preluate de pe o cameră și procesate în cloud. Dar noile capabilități permit utilizatorilor să creeze agenți AI personalizați și să-i implementeze pe camere.
„Pentru braconieri, de exemplu, dacă știți că călătoresc într-o mașină albă sau că unul dintre ei poartă întotdeauna o șapcă galbenă, puteți actualiza camerele de la distanță cu aceste noi informații”, a spus Caton.
